pandas 中语法 `df[&#column&#] = expression` 的解释

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Pandas语法df['column'] = 表达式用于在Pandas DataFrame中创建、修改或赋值列。让我们循序渐进地深入了解其用法。

基础篇

1. 创建新列

如果DataFrame中不存在指定列，则赋值操作会创建一个新列。

示例：

mapping = {1: 'Low', 2: 'Medium', 3: 'High'}
df['N'] = df['a'].map(mapping) # 假设'a'列存在
print(df)
# 输出： (输出结果会根据之前的操作结果变化)

13. 性能优化

使用Pandas内置函数（apply、向量化运算）比Python循环性能更好。

总结

df['column'] = 表达式是Pandas的核心功能，用途广泛，允许添加、修改和操作DataFrame中的列，执行复杂的计算，以及进行链式操作和动态生成新列，使其成为强大的数据操作和分析库。

到这里，我们也就讲完了《pandas 中语法 `df[column] = expression` 的解释》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！