Kadane 算法:Leetcode 最大子数组
时间:2025-01-18 20:37:00 442浏览 收藏
从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《Kadane 算法:Leetcode 最大子数组》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!
算法核心思想
我们可以从两个角度理解Kadane算法的核心:
算法步骤
算法使用两个变量:maxSum
和 maxTillNow
。
maxSum
:记录遍历过程中遇到的最大子数组和。maxTillNow
:记录当前遍历位置为止的最大子数组和。maxTillNow
会随着遍历不断更新,当遇到负数时可能变小,但maxSum
始终保持最大值。
算法遍历数组:
- 初始化
maxSum
为负无穷大,maxTillNow
为 0。 - 遍历数组元素,将当前元素加到
maxTillNow
中。 - 如果
maxTillNow
大于maxSum
,则更新maxSum
。 - 如果
maxTillNow
小于 0,则将其重置为 0,表示从下一个元素开始重新计算子数组和。
算法复杂度
- 时间复杂度: O(n),因为算法只遍历数组一次。
- 空间复杂度: O(1),因为算法只使用了常数个额外变量。
代码实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int maxSum = Integer.MIN_VALUE; int maxTillNow = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { maxTillNow += nums[i]; maxSum = Math.max(maxTillNow, maxSum); if (maxTillNow < 0) { maxTillNow = 0; } } return maxSum; } } |
更多算法解决方案,请访问我的GitHub仓库:GitHub链接 LeetCode用户名:devn007
本篇关于《Kadane 算法:Leetcode 最大子数组》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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