批量解码如何提升性能：多线程还是多进程更有效？

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提升批量解码效率：多线程还是多进程？

处理大量解码任务（例如，1万条CRC32解码）时，选择多线程或多进程至关重要。Python的全局解释器锁(GIL)限制了多线程的并行处理能力，即使是多核CPU，也只能并发执行，而非真正的并行。

为了充分利用多核CPU的优势，多进程方案更有效。Python的进程池机制简化了多进程的创建和任务分配，多个进程可在不同CPU核心上并行工作，显著提升解码速度。

当然，使用PyPy解释器或C/C++、Rust、Go等编译型语言也是不错的选择。这些语言不受GIL限制，可实现真正的并行计算，进一步优化性能。

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