Spring@Transactional注解：读数据库会锁表吗？

Spring @Transactional注解下的只读查询是否加锁，取决于数据库的事务隔离级别。在SERIALIZABLE级别下，所有查询都会加锁，严重影响性能；而在READ COMMITTED、READ UNCOMMITTED和REPEATABLE READ级别下，只读查询通常不会加锁，只有增删改操作才会加锁。本文详细解释了不同隔离级别下Spring事务的加锁机制及工作原理，并建议为提升性能，只读事务应避免使用SERIALIZABLE级别。选择合适的隔离级别对于保证数据一致性和并发性能至关重要。

Spring @Transactional 注解下的数据库查询加锁行为

使用Spring框架的@Transactional注解时，对于只读查询操作（不包含增删改），是否会对数据库表加锁，取决于数据库的事务隔离级别。

隔离级别决定加锁行为

在主流数据库系统（如MySQL）中，事务隔离级别直接影响查询操作是否加锁：

• 串行化 (SERIALIZABLE): 此隔离级别下，所有查询都会加锁，以确保事务间的完全隔离，避免脏读、不可重复读和幻读。 这会严重影响并发性能。

• 其他隔离级别 (READ COMMITTED, READ UNCOMMITTED, REPEATABLE READ): 这些隔离级别下，只读查询通常不会加锁。只有执行写入操作（INSERT, UPDATE, DELETE）时才会获取锁。

工作原理

串行化隔离级别通过为每个事务获取排他锁来实现其严格的隔离性。这意味着在任何事务能够读取或修改数据之前，都必须先获得锁。

而其他隔离级别则采用不同的锁机制，例如读锁或共享锁，只在写入操作时才进行排他锁的获取，从而允许多个事务并发读取数据。

因此，为了提升性能，通常建议在只读事务中使用非串行化隔离级别。 如果需要确保数据的一致性和完整性，则应根据实际需求选择合适的隔离级别，并谨慎处理并发访问。

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