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Python高效拆分巨型Excel文件:保姆级教程

时间:2025-03-07 14:59:59 496浏览 收藏

本文介绍使用Python高效分割大型Excel文件的技巧。面对包含数千行数据的庞大Excel文件,难以直接处理,本文提供一种基于openpyxl库的解决方案。该方法通过读取源文件、提取数据、构建字典分组、加载模板、新建工作表和写入数据等步骤,将大型Excel文件分割成多个更易管理的小文件。此方法灵活高效,支持自定义分割大小和数量,适用于各种规模的Excel文件处理。

Python 如何将大型Excel文件分割成多个较小文件?

Python代码:巧妙分割超大Excel文件

挑战: 如何将一个包含数千行数据的庞大Excel文件,分割成多个更易管理的小文件?

解决方案:

以下代码片段利用openpyxl库,提供了一种灵活高效的Excel文件分割方法。具体步骤如下:

  1. 载入源文件: 使用load_workbook()函数读取需要分割的Excel文件。
  2. 数据提取: 通过循环遍历单元格,提取所有数据并存储到列表中。
  3. 字典构建: 以ID列为键,将数据列表作为值,构建一个字典,方便后续按ID分组。
  4. 模板载入: 加载一个预先准备好的Excel模板文件,作为每个小文件的基础。
  5. 新建工作表: 根据ID,为每个部分创建一个新的工作表,并复制模板内容。
  6. 数据写入: 循环遍历字典,将对应的数据写入到相应的工作表中。
  7. 文件保存: 保存生成的多个包含分割数据的Excel文件。

此方法支持自定义分割,您可以根据实际需求调整分割大小和数量,轻松处理任何规模的Excel文件。

今天关于《Python高效拆分巨型Excel文件:保姆级教程》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

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