数据库Redis数据一致性：延迟双删VS先删缓存，哪个更香？

本文探讨了数据库(如MySQL)与Redis缓存数据一致性维护的两种策略：延迟双删和先删缓存。延迟双删先更新数据库，删除缓存，延迟后再次删除，适用于对数据一致性要求极高、缓存数据量较小的场景；而先更新数据库，再删除缓存的策略更直接高效，适用于对一致性要求相对较低、缓存数据量较大的场景。大多数系统倾向于后者，但最终选择需根据具体业务需求和系统架构权衡。 选择合适的策略，才能保障系统稳定性和性能。

数据库与Redis数据一致性：如何选择最佳删除策略？

在使用数据库（例如MySQL）和缓存（例如Redis）的系统中，维护数据一致性至关重要。 本文探讨两种常见的策略：

1. 延迟双删策略

此策略先更新数据库，然后删除缓存，最后在一定时间延迟后再次删除缓存。延迟的目的是为了应对并发请求，确保数据最终一致性。

2. 先更新数据库，后删除缓存策略

此策略更为直接，在数据库更新后立即删除缓存。

场景选择：

• 延迟双删适用场景： 对数据一致性要求极高，且缓存数据量较小，延迟带来的性能损耗可以忽略不计的场景。

• 先更新数据库，后删除缓存适用场景： 对数据一致性要求相对较低，缓存数据量较大，延迟双删会显著影响性能的场景。

行业最佳实践：

目前，大多数系统倾向于采用“先更新数据库，后删除缓存”的策略。 这是因为该策略简单高效，且大多数业务场景对数据一致性的实时性要求并不苛刻。 当然，最终的选择应根据具体业务需求和系统架构进行权衡。

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