Python深度嵌套字典?优雅访问修改技巧大全
时间:2025-03-12 12:19:24 117浏览 收藏
Python深度嵌套字典操作繁琐?本文详解优雅访问修改技巧!面对复杂的JSON数据或深度嵌套字典,直接访问修改效率低下。文章改进现有dotdictify方案,通过自定义类支持点表示法(例如`my_obj.a.b.c`),并优化异常处理,在访问不存在的键时抛出KeyError,提升代码健壮性及可读性,有效解决Python深度嵌套字典的访问和修改难题,大幅提高代码效率。
高效处理Python深度嵌套字典
在处理JSON数据或其他涉及深度嵌套字典的Python程序中,直接访问和修改深层嵌套的值往往繁琐冗长。本文介绍一种更优雅的方法,避免冗余代码,并改进现有的dotdictify
解决方案。
原始dotdictify
方案的不足之处在于,访问不存在的键时返回None
,这可能掩盖真正的KeyError
,增加调试难度。 因此,我们需要改进其__getitem__
方法,使其在访问不存在的键时抛出KeyError
,更符合Python的异常处理机制。
此外,为了支持更直观的点表示法(例如my_obj.a.b.c
),我们需要修改__setitem__
和__getitem__
方法,使其能够解析点分隔的键,并在必要时创建中间字典。
以下代码展示了改进后的dotdictify
类:
class dotdictify(dict): def __init__(self, value=None): if value is None: pass elif isinstance(value, dict): for key in value: self.__setitem__(key, value[key]) else: raise TypeError('expected dict') def __setitem__(self, key, value): if '.' in key: parts = key.split('.', 1) target = self.setdefault(parts[0], dotdictify()) if not isinstance(target, dotdictify): raise KeyError(f'Cannot set "{parts[1]}" in "{parts[0]}" ({repr(target)})') target[parts[1]] = value else: if isinstance(value, dict) and not isinstance(value, dotdictify): value = dotdictify(value) dict.__setitem__(self, key, value) def __getitem__(self, key): if '.' not in key: return dict.__getitem__(self, key) parts = key.split('.', 1) target = dict.__getitem__(self, parts[0]) if not isinstance(target, dotdictify): raise KeyError(f'Cannot get "{parts[1]}" in "{parts[0]}" ({repr(target)})') return target[parts[1]] def __contains__(self, key): if '.' not in key: return dict.__contains__(self, key) parts = key.split('.', 1) target = dict.__getitem__(self, parts[0]) if not isinstance(target, dotdictify): return False return parts[1] in target def setdefault(self, key, default): if key not in self: self[key] = default return self[key] __setattr__ = __setitem__ __getattr__ = __getitem__
此改进后的dotdictify
类支持点表示法,并在访问不存在的键时抛出KeyError
,增强了代码的健壮性和可维护性。 使用此类,可以更轻松地操作深度嵌套字典,提高代码的可读性和效率。 (测试代码示例可根据需要补充)
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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