JS爬虫数据清洗的技巧与方法
时间:2025-03-21 22:18:32 482浏览 收藏
本文详解JavaScript爬虫数据清洗技巧及方法,涵盖数据获取(axios/node-fetch)、HTML解析(cheerio/DOMParser)、数据提取(CSS选择器/XPath)及数据清洗(去除空格、换行符,类型转换,异常值处理)等步骤。通过结合axios和cheerio库的示例,演示如何爬取网页数据,并对价格数据进行清洗(去除货币符号、逗号,转换为数字)及过滤,最终输出干净的数据。文章强调了遵守robots.txt规则的重要性,并提示实际应用中清洗步骤需根据具体情况调整。 学习本文,助你快速掌握JS爬虫数据清洗技能,提升数据处理效率。
JavaScript网页爬虫及数据清洗,通常包含以下步骤:
- 数据获取: 利用
axios
或node-fetch
等HTTP库获取网页HTML内容。 - HTML解析: 使用
cheerio
库解析HTML,方便操作DOM元素,或直接使用浏览器内置的DOMParser
。 - 数据提取: 通过CSS选择器或XPath表达式精准定位并提取目标数据。
- 数据清洗: 去除多余空格、换行符,转换数据类型(例如字符串转数字),处理缺失值或异常值等。
- 数据存储: 将清洗后的数据存储到数据库(例如MongoDB、SQLite)或导出为JSON、CSV等格式。
以下示例演示使用axios
和cheerio
爬取网页数据并进行清洗:
const axios = require('axios'); const cheerio = require('cheerio'); axios.get('https://example.com') .then(response => { const html = response.data; const $ = cheerio.load(html); const extractedData = []; $('.item').each((i, el) => { // 假设目标数据在.item类选择器下 const title = $(el).find('h2.title').text().trim(); let price = $(el).find('span.price').text().trim(); price = parseFloat(price.replace(/[$,]/g, '')); // 清洗价格,去除'$'和',' if (title && !isNaN(price)) { // 数据校验 extractedData.push({ title, price }); } }); // 进一步清洗,例如过滤价格低于100的产品 const cleanedData = extractedData.filter(item => item.price >= 100); console.log(cleanedData); }) .catch(error => { console.error('数据获取失败:', error); });
此示例中,我们先获取网页数据,再用cheerio
解析,提取标题和价格。 价格数据经过清洗,去除货币符号和逗号,并转换为数字。最后,过滤价格低于100的数据,输出清洗后的结果。 实际应用中,清洗步骤需根据具体网站结构和数据特点调整。 请注意,爬取数据时需遵守网站robots.txt规则,避免对网站造成负担。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于文章的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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