百万用户消息群发及中断续发的高效技巧
时间:2025-03-27 23:54:24 345浏览 收藏
本文介绍如何高效实现百万级用户消息群发及断点续传功能,解决大规模用户消息发送的难题。系统采用两表数据库结构(messages表和message_items表)存储消息及发送状态,并结合消息队列(如RabbitMQ、Kafka)实现批量发送和高效任务管理。通过监控messages表状态并巧妙利用批量处理策略(例如每次处理500个用户消息),系统能够在发送中断后从断点处继续,确保消息完整投递,避免数据丢失和重复发送,适用于营销活动、系统通知等多种场景。
高效处理百万级用户消息群发及断点续传
本文阐述如何构建一个高效的消息群发系统,支持海量用户、发送状态追踪(已读/未读)、批量发送以及关键的断点续传功能。此系统适用于营销活动、系统通知等多种场景。
首先,明确系统处理的数据量级。假设目标用户规模为百万级,需设计相应的数据库结构以存储消息及发送状态。
数据库设计方面,可采用两表结构:messages
表和message_items
表。messages
表存储消息内容及发送状态(0:未开始,1:进行中,2:已中断,3:已完成)。message_items
表记录每条消息的投递情况,建议采用邻接表或链路表结构优化查询效率,避免传统关系型数据库在海量数据下的性能瓶颈。
为实现高效群发,引入消息队列(如RabbitMQ、Kafka)管理发送任务。队列根据messages
表中设定的发送时间触发消息投递。采用批量发送策略,例如每次处理500个用户的消息(chunk值=500),显著提升发送效率。
用户界面可通过统计message_items
表数据实时显示发送进度。用户请求中断发送时,系统将messages
表中对应消息状态更新为2。消息队列监听此状态变化,在下次批量发送前检查状态,决定是否继续执行后续任务,实现断点续传。即使发送中断,系统也能从断点处继续,避免数据丢失或重复发送。
今天关于《百万用户消息群发及中断续发的高效技巧》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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