解读mysqldatetime类型精确到毫秒、微秒的问题
来源:脚本之家
时间:2023-02-25 07:59:54 414浏览 收藏
今天golang学习网给大家带来了《解读mysqldatetime类型精确到毫秒、微秒的问题》,其中涉及到的知识点包括MySQLdatetime、毫秒、微秒等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~
mysql datetime类型精确到毫秒、微秒
mysql里面的datetime类型的精确度是可以到 1 / 1 0 6 1/10^6 1/106秒的(即百万分之一秒,即微妙),
某些客户端(如navicat for mysql)的显示经常只能看到精确到秒,其实是设计表的时候的配置问题,
可通过datetime列的长度进行设置,如下图:
在”设计表”中关于datetime类型设置如下:
长度: 最小为0,最大为6,就是显示时间的时候的秒后面的小数点后的位数,如长度为3则表示毫秒,长度为6则表示微妙。
小数点: 只能为0,就算填上别的数值,保存时候也会被改为0,可见只能为0。
datetime类型精度提示:需要精确到微秒请不要直接使用datetime类型
MySQL中的默认的datatime类型所控制的精度是不包含到毫秒的,它即包含date,也包含time,即:'YYYY-MM-DD hh:mm:ss' , 取值范围 为'1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
那么问题来了:
- 1. 如果插入的数据带有毫秒,那么会成功吗?如果成功,毫秒部分如何处理?是直接丢弃还是舍入?
- 2. 如果想让数据更加精确,包含1-6位毫秒,怎么办?
对于问题1的答案是:会成功,毫秒部分不会直接丢弃,会舍入(rounding),测试如下:
mysql> create table mqst1(id int, createtime datetime); Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) mysql> insert into mqst1 values(1,'2021-10-01 21:08:08.123'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into mqst1 values(2,'2021-10-01 21:20:08.678'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from mqst1; +------+---------------------+ | id | createtime | +------+---------------------+ | 1 | 2021-10-01 21:08:08 | | 2 | 2021-10-01 21:20:09 | +------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
可以看到,插入是成功的,毫秒部分被4舍5入了。
对于问题2的答案是可以使用datetime(n),其中n最大可以是6, 如果是0的话相当于datatime. 测试如下:
mysql> create table mqst2(id int, createtime datetime(6)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into mqst2 values(1,'2021-10-01 21:08:08.123'); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> insert into mqst2 values(1,'2021-10-01 21:08:08.123123'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from mqst2; +------+----------------------------+ | id | createtime | +------+----------------------------+ | 1 | 2021-10-01 21:08:08.123000 | | 1 | 2021-10-01 21:08:08.123123 | +------+----------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持golang学习网。
好了,本文到此结束,带大家了解了《解读mysqldatetime类型精确到毫秒、微秒的问题》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!
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