登录
首页 >  数据库 >  Redis

Redis优惠券秒杀解决方案

来源:脚本之家

时间:2023-02-25 09:16:02 372浏览 收藏

大家好,我们又见面了啊~本文《Redis优惠券秒杀解决方案》的内容中将会涉及到秒杀、Redis优惠券等等。如果你正在学习数据库相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多数据库相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~

1 实现优惠券秒杀功能

下单时需要判断两点:1.秒杀是否开始或者结束2.库存是否充足

所以,我们的业务逻辑如下

1. 通过优惠券id获取优惠券信息

2.判断秒杀是否开始,如果未返回错误信息

3.判断秒杀是否结束,如果已经结束返回错误信息

4.如果在秒杀时间内,判断库存是否充足

5.如果充足,扣减库存

6.创建订单信息,并保存到优惠券订单表中

6.1 保存订单id

6.2保存用户id

6.3保存优惠券id

7.返回订单id

代码实现:(Service层实现类)

package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<voucherordermapper voucherorder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.获取优惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断是否已经开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒杀尚未开始!");
        }
        //3.判断是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒杀已经结束了!");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() 
<h2>2 超卖问题(重点)</h2>
<p>我们先尝试在高并发的情况下运行上述代码。(使用jmx工具)</p>
<p>下图是创建了两百个线程,在一瞬间发出优惠券请求</p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230225/167728860863f964a06dceb.png"></p>
<p>但是我们看聚合报告,发现异常值只有45.5%,按道理来说应该是50%(因为库存有100个,这里发出了200个请求)</p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230225/167728860863f964a0eec11.png"></p>
<p>一看库存数,好家伙,是-9</p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230225/167728860963f964a174876.png"></p>
<p>订单也是添加了109个,这显然发生了超卖的问题。</p>
<p>那么,为什么会发生这种问题呢?</p>
<p>看图说话:</p>
<p>按照我们正常的流程来走,就是线程1线查询完库存,然后扣减库存,这个时候线程2再来查询库存,扣减库存,这样是没问题的。</p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230225/167728860963f964a1ccceb.png"></p>
<p>超卖的问题就出在,在订单1查询库存后,发现是1,但还没去扣减的时候,线程2也来查询库存,发现也是1,也进行了扣减(高并发的场景下)</p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230225/167728861063f964a246e88.png"></p>
<p>这就导致了超卖的问题。</p>
<p>对于这种高并发的问题,最常见的解决方法就是:上锁~</p>
<p>但锁又包括悲观锁和乐观锁。</p>
<p>悲观锁简单的讲就是:觉得线程一定会发生,然后在操作之前每个人先拿锁,你执行完后,在轮到下一个来执行(串行执行)</p>
<p>乐观锁 :就是乐观(认为线程安全一定不会发生),只要在每次对数据修改之前,判断其他线程是否对数据进行的修改来保证线程安全。</p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230225/167728861063f964a2ca014.png"></p>
<p>悲观锁较为简单,这里实现乐观锁。</p>
<p>乐观锁的关键是判断之前查询得到的数据是否有被修改过,常见的方式有两种</p>
<p>温馨提示:左边表格的数据都是线程1执行后的数据哦~</p>
<h3>1.版本号法</h3>
<p>就是在查询库存的步骤上加上一个版本号,每次修改完数据后给版本号+1并在后面加上where条件判断版本号是否和修改前的一致</p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230225/167728861163f964a32710a.png"></p>
<p>这样就可以做到线程安全啦~</p>
<h3>2.CAS法</h3>
<p>这个就是不用版本号了,直接在修改数据库后加上where条件判断库存是否是修改前的库存</p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230225/167728861163f964a38a9f1.png"></p>
<p>解决超卖问题代码实现:</p>
<p>说到底就是在我们扣减库存的时候加上一个where条件判断库存是否大于0</p>
<pre class="brush:java;">//5.1扣减库存
boolean success = iSeckillVoucherService.update()
.setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id" , voucherId).gt("stock" ,0)
.update();
package com.hmdp.service.impl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<voucherordermapper voucherorder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //1.获取优惠券信息
        SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断是否已经开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒杀尚未开始!");
        }
        //3.判断是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            Result.fail("秒杀已经结束了!");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() 
<p>超卖问题解决</p>
<p>到这里,我们也就讲完了《Redis优惠券秒杀解决方案》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于redis的知识点!</p></voucherordermapper>
声明:本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
最新阅读
更多>
课程推荐
更多>
评论列表