MySQL怎么查看SQL执行历史?通用日志+performance_schema实操教学
时间:2025-06-18 17:03:22 360浏览 收藏
想要追踪MySQL数据库的SQL执行历史?本文为你详解两种核心方法:**通用查询日志**与**Performance Schema**。通用查询日志虽能记录所有SQL语句,但因性能影响较大,不推荐在生产环境长期使用。更优方案是利用Performance Schema,通过`events_statements_summary_by_digest`等表查看SQL摘要及执行详情,并根据实际需求调整历史记录大小,确保性能与审计需求兼顾。此外,还介绍了慢查询日志、第三方监控工具(如PMM)等安全方案,以及企业版审计插件、ProxySQL代理等补充手段。掌握这些技巧,助你高效排查问题、优化性能,并安全地监控MySQL数据库的SQL执行情况。
MySQL查看SQL执行历史的核心方法包括启用通用查询日志和利用Performance Schema。1. 启用通用查询日志:可临时通过SET GLOBAL命令开启,或在配置文件中设置general_log = ON并指定路径,重启生效,但不建议在生产环境长期使用;2. 使用Performance Schema:需确保setup_instruments和setup_consumers中相关项已启用,并可通过events_statements_summary_by_digest等表查看SQL摘要及执行详情;3. 生产环境推荐方案:优先使用Performance Schema,合理配置历史记录大小,或结合慢查询日志与第三方监控工具(如PMM)降低性能影响;4. 其他补充方式:如企业版审计插件、ProxySQL代理或应用程序代码记录。注意,events_statements_history用于存储较短SQL语句,events_statements_history_long用于较长语句,两者均受系统变量限制,需根据需求调整配置。
MySQL查看SQL执行历史,主要通过启用通用查询日志或利用performance_schema来实现。前者记录所有SQL语句,后者提供更详细的性能数据。

解决方案
启用通用查询日志 (General Query Log):
临时启用 (不推荐生产环境):
SET GLOBAL general_log = 'ON'; SET GLOBAL general_log_file = '/path/to/your/general.log'; -- 自定义日志文件路径
永久启用 (my.cnf/my.ini):
在MySQL配置文件中 (例如
my.cnf
或my.ini
),找到[mysqld]
部分,添加或修改以下行:general_log = ON general_log_file = /path/to/your/general.log
重启MySQL服务使配置生效。
查看日志:
tail -f /path/to/your/general.log
或使用MySQL客户端:
SELECT * FROM mysql.general_log; -- MySQL 8.0 之后不推荐直接查询表
注意事项: 通用查询日志会记录所有SQL语句,包括敏感数据,且会显著增加磁盘I/O,强烈不建议在生产环境长时间开启。启用前务必评估其对性能的影响。
使用 Performance Schema:
检查是否启用:
SELECT NAME, ENABLED FROM performance_schema.setup_instruments WHERE NAME LIKE '%statement/%'; SELECT NAME, ENABLED FROM performance_schema.setup_consumers WHERE NAME LIKE '%statement/%';
确保相关的 instruments 和 consumers 都已启用 (ENABLED = 'YES')。如果未启用,使用以下语句启用:
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE '%statement/%'; UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE '%statement/%';
查询 SQL 执行历史:
SELECT DIGEST_TEXT, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT, AVG_TIMER_WAIT, FIRST_SEEN, LAST_SEEN FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;
这个查询会显示执行次数最多的SQL语句摘要,以及它们的执行时间和首次/最后执行时间。
DIGEST_TEXT
是SQL语句的规范化版本,用于聚合相似的查询。若要查看完整的SQL语句 (需要
events_statements_history
或events_statements_history_long
表),则:SELECT EVENT_ID, DIGEST_TEXT, SQL_TEXT, CURRENT_SCHEMA, START_TIME, END_TIME, ERRORS, WARNINGS FROM performance_schema.events_statements_history_long ORDER BY START_TIME DESC LIMIT 10;
注意:
events_statements_history
和events_statements_history_long
表的大小受到performance_schema_events_statements_history_size
和performance_schema_events_statements_history_long_size
系统变量的限制。 默认值可能很小,需要根据实际情况调整。 调整这些变量需要重启MySQL服务。配置 Performance Schema 历史记录大小:
在
my.cnf/my.ini
中:performance_schema_events_statements_history_size = 100 performance_schema_events_statements_history_long_size = 10000
重启MySQL服务。
如何在生产环境中安全地查看SQL执行历史?
生产环境的核心原则是尽量减少对现有业务的影响。直接开启通用查询日志风险较高。更安全的方法是:
使用 Performance Schema: Performance Schema 对性能的影响相对较小,可以长期开启。合理配置历史记录大小,可以满足大部分审计需求。
慢查询日志 (Slow Query Log): 记录执行时间超过
long_query_time
秒的SQL语句。 配置方法类似通用查询日志,但只会记录慢查询,对性能的影响更小。第三方监控工具: 使用专业的MySQL监控工具,如Percona Monitoring and Management (PMM)、SolarWinds Database Performance Analyzer等。这些工具提供更友好的界面和更强大的分析功能,可以更方便地查看SQL执行历史和性能指标。
Performance Schema中 events_statements_history 和 events_statements_history_long 的区别?
主要区别在于存储的SQL语句长度。events_statements_history
存储较短的SQL语句,而 events_statements_history_long
存储更长的SQL语句。如果你的应用中包含大量长SQL语句 (例如包含大量IN子句的查询),则需要使用 events_statements_history_long
。 两个表都受到大小限制,需要根据实际情况配置。 通常情况下,推荐同时启用这两个表,并根据实际情况调整大小。
除了日志和Performance Schema,还有其他方法查看MySQL的SQL执行历史吗?
除了通用查询日志和 Performance Schema,还可以考虑以下方法:
审计日志插件 (Audit Log Plugin): MySQL Enterprise Edition 提供审计日志插件,可以记录更详细的SQL执行信息,包括执行用户、客户端IP等。 这是一个收费功能,但对于需要满足合规性要求的应用来说,是一个不错的选择。
ProxySQL: ProxySQL 是一个高性能的MySQL代理服务器,可以拦截所有SQL语句,并将其记录下来。 ProxySQL 可以用于实现读写分离、负载均衡等功能,同时也可以作为SQL审计工具使用。
应用程序代码: 在应用程序代码中记录SQL语句。 这种方法需要修改应用程序代码,但可以更灵活地控制记录哪些SQL语句。例如,可以只记录特定类型的SQL语句,或者只记录执行时间超过特定阈值的SQL语句。 需要注意的是,这种方法会增加应用程序的复杂性,并可能对性能产生影响。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《MySQL怎么查看SQL执行历史?通用日志+performance_schema实操教学》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
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