MySQL锁竞争怎么排查？手把手教你用锁等待+死锁分析工具

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《MySQL锁竞争怎么查？手把手教你用锁等待图谱+死锁分析工具》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

MySQL中可通过Performance Schema、SHOW ENGINE INNODB STATUS、pt-deadlock-logger、慢查询日志等工具查看锁竞争情况。1.启用Performance Schema需先检查并更新setup_instruments和setup_consumers中的锁相关配置，再通过events_waits_summary_global_by_event_name和events_waits_current表查看锁等待统计和当前事件；2.SHOW ENGINE INNODB STATUS命令可显示最近死锁详情及事务持有的锁，帮助识别冲突SQL；3.pt-deadlock-logger工具可定期记录死锁信息到日志文件，便于长期分析；4.慢查询日志结合mysqldumpslow可辅助发现潜在的锁竞争SQL；5.优化SQL包括减少事务大小、使用精确索引、避免长事务、优化执行计划、调整隔离级别等方式；6.调整innodb_lock_wait_timeout、innodb_deadlock_detect、连接数等参数可缓解锁竞争影响。

锁竞争情况的查看，核心在于理解MySQL的性能瓶颈，并通过工具和SQL语句定位锁冲突，进而优化SQL或调整并发策略。

解决方案：

MySQL提供了多种方式来查看锁竞争情况，包括使用性能模式（Performance Schema）、SHOW ENGINE INNODB STATUS命令、以及一些第三方工具。

如何开启和使用Performance Schema监控锁？

Performance Schema是MySQL 5.5及以上版本提供的性能监控工具，它记录了各种服务器事件的详细信息，包括锁等待。默认情况下，Performance Schema可能未完全启用，需要手动配置。

1. 检查Performance Schema是否启用：

   SELECT NAME, ENABLED FROM performance_schema.setup_instruments WHERE NAME LIKE '%lock%';
   SELECT NAME, ENABLED FROM performance_schema.setup_consumers WHERE NAME LIKE '%lock%';

   如果ENABLED为NO，则需要启用相应的instrument和consumer。

2. 启用锁相关的instrument和consumer：

   UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE '%lock%';
   UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE '%lock%';

   修改后，可以通过查询events_waits_summary_global_by_event_name表来查看全局锁等待事件的统计信息：

   SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT FROM performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name WHERE EVENT_NAME LIKE 'wait/lock/%' ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC;

   这个查询会显示各种锁等待事件的名称、发生次数和总等待时间，从而帮助你识别最常见的锁竞争类型。

3. 查看具体的锁等待事件：

   要查看更详细的锁等待信息，可以查询events_waits_current表：

   SELECT EVENT_ID, THREAD_ID, EVENT_NAME, OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME FROM performance_schema.events_waits_current WHERE EVENT_NAME LIKE 'wait/lock/%';

   结合threads表，可以找到导致锁等待的线程信息，例如执行的SQL语句。

SHOW ENGINE INNODB STATUS命令能提供哪些锁信息？

SHOW ENGINE INNODB STATUS命令是一个快速诊断InnoDB存储引擎状态的工具，它包含了大量的运行时信息，其中也包括锁的信息。

1. 执行命令：

   SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

   这个命令会输出大量的信息，你需要关注LATEST DETECTED DEADLOCK部分，它会显示最近一次死锁的详细信息，包括涉及的事务、锁类型、SQL语句等。

2. 分析输出结果：

   在TRANSACTIONS部分，你可以看到当前活动的事务列表，以及它们持有的锁和等待的锁。通过分析这些信息，可以了解哪些事务之间存在锁冲突。

   例如，你可能会看到类似这样的信息：

   ---TRANSACTION 1727522, ACTIVE 26 sec
   2 lock struct(s), heap size 360, 1 row lock(s)
   MySQL thread id 123, OS thread handle 140735252856576, query id 18204 localhost root updating
   UPDATE products SET price = price * 1.1 WHERE id = 10;
   ...
   ---TRANSACTION 1727523, ACTIVE 15 sec
   2 lock struct(s), heap size 360, 1 row lock(s)
   MySQL thread id 124, OS thread handle 140735252856577, query id 18205 localhost root updating
   UPDATE products SET quantity = quantity - 1 WHERE id = 10;

   这段信息表明两个事务都在尝试更新products表中id = 10的行，导致了锁冲突。

如何使用pt-deadlock-logger分析死锁？

pt-deadlock-logger是Percona Toolkit中的一个工具，它可以定期轮询MySQL服务器的SHOW ENGINE INNODB STATUS输出，并将死锁信息记录到日志文件中。这对于分析长时间的死锁模式非常有用。

1. 安装Percona Toolkit：

   根据你的操作系统，使用相应的包管理器安装Percona Toolkit。例如，在Debian/Ubuntu上：

   apt-get install percona-toolkit

2. 运行pt-deadlock-logger：

   pt-deadlock-logger --dest /path/to/deadlock.log --user your_user --password your_password --host your_host

   这个命令会将死锁信息记录到/path/to/deadlock.log文件中。你需要替换your_user、your_password和your_host为你的MySQL连接信息。

3. 分析日志文件：

   分析日志文件，可以了解死锁发生的频率、涉及的SQL语句和事务，从而找到死锁的根本原因。

如何通过慢查询日志辅助定位锁竞争问题？

虽然慢查询日志主要用于记录执行时间超过阈值的SQL语句，但它也可以帮助定位锁竞争问题。如果一个SQL语句频繁出现在慢查询日志中，并且执行时间很长，那么它可能正在等待锁。

1. 启用慢查询日志：

   在MySQL配置文件（例如my.cnf）中，设置以下参数：

   slow_query_log = 1
   slow_query_log_file = /path/to/slow.log
   long_query_time = 1  # 超过1秒的查询被记录
   log_queries_not_using_indexes = 1 # 记录未使用索引的查询

   重启MySQL服务器使配置生效。

2. 分析慢查询日志：

   使用mysqldumpslow命令分析慢查询日志：

   mysqldumpslow -s t -t 10 /path/to/slow.log

   这个命令会按照查询时间排序，显示最慢的10个查询。关注那些执行时间很长，并且涉及大量数据更新的SQL语句，它们很可能是锁竞争的根源。

如何优化SQL语句减少锁竞争？

优化SQL语句是减少锁竞争的关键。以下是一些常见的优化技巧：

1. 减少事务的大小：

   将大的事务分解为小的事务，减少锁的持有时间，从而降低锁冲突的概率。

2. 使用更精确的索引：

   确保SQL语句使用正确的索引，避免全表扫描，减少锁的范围。

3. 避免长事务：

   尽量避免长时间运行的事务，例如批量更新大量数据。如果必须执行批量更新，可以考虑分批处理，每次更新少量数据。

4. 优化SQL语句的执行计划：

   使用EXPLAIN命令分析SQL语句的执行计划，确保MySQL使用最优的执行路径。

5. 调整隔离级别：

   在某些情况下，可以考虑降低事务的隔离级别，例如从REPEATABLE READ降到READ COMMITTED，以减少锁的竞争。但需要注意，降低隔离级别可能会导致数据一致性问题。

如何调整MySQL配置来缓解锁竞争？

调整MySQL配置也可以在一定程度上缓解锁竞争。以下是一些常见的配置参数：

1. innodb_lock_wait_timeout：

   设置事务等待锁的超时时间，避免长时间的锁等待导致系统资源耗尽。

   SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 30;  # 设置为30秒

2. innodb_deadlock_detect：

   启用或禁用死锁检测。如果你的应用中死锁频繁发生，可以考虑禁用死锁检测，以减少系统开销。但需要注意，禁用死锁检测可能会导致事务长时间阻塞。

   SET GLOBAL innodb_deadlock_detect = OFF;

3. innodb_sync_spin_loops 和 innodb_spin_wait_delay：

   这两个参数控制InnoDB在等待锁时的自旋行为。适当调整这些参数可以提高锁的获取效率。

   SET GLOBAL innodb_sync_spin_loops = 50;
   SET GLOBAL innodb_spin_wait_delay = 26;

4. max_connections:

   虽然不是直接解决锁竞争，但限制最大连接数可以防止系统因过多的连接而资源耗尽，间接缓解锁竞争带来的影响。

   SET GLOBAL max_connections = 200;

通过以上方法，可以有效地查看和分析MySQL的锁竞争情况，并采取相应的优化措施，提高数据库的性能和并发能力。记住，锁竞争是一个复杂的问题，需要综合考虑应用的需求、SQL语句的质量和MySQL的配置。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《MySQL锁竞争怎么排查？手把手教你用锁等待+死锁分析工具》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！