PHP用Redis实现分布式锁的步骤详解

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《PHP使用Redis实现分布式锁的步骤如下： 1. **安装Redis扩展**：确保PHP环境中已安装`redis`扩展，可通过`pecl install redis`或在`php.ini`中启用。 2. **连接Redis**：使用`new Redis()`创建Redis连接实例，并通过`connect()`方法连接到Redis服务器。 3. **设置锁**：使用`setnx()`（Set if Not eXists）命令尝试获取锁。若返回`1`，表示成功获取锁；若返回`0`，则锁已被占用。 4. **设置过期时间**：为锁设置合理的过期时间（如`expire()`），避免死锁。例如：`expire($lockKey, 10)`设置10秒后自动释放。 5. **执行业务逻辑**：在锁持有期间执行需要同步的操作，确保其他进程无法同时访问共享资源。 6. **释放锁**：使用`del()`删除锁键，但需确保仅当前持有者能释放。可通过Lua脚本验证锁的值是否匹配，防止误删他人锁。 7. **异常处理**：捕获可能的异常（如网络中断），并在必要时重试或记录日志。 **示例代码**： ```php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $lockKey = '》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

要使用 PHP 和 Redis 实现分布式锁，核心在于确保并发环境下对共享资源的安全访问。1. 使用 Redis 的 SET 命令加锁，并带上 NX 和 PX 参数，保证操作原子性且设置过期时间以避免死锁；2. 释放锁时需先验证锁的拥有者，推荐通过 Lua 脚本实现删除操作，确保安全性；3. 设置合理的超时时间（TTL），根据业务预估任务执行时间并预留缓冲，防止锁提前释放或阻塞后续请求；4. 高可用场景下可考虑 Redlock 算法提升可靠性，但多数情况下单实例已足够。以上步骤共同保障了分布式锁的有效性和安全性。

在使用 PHP 和 Redis 实现分布式锁时，核心目标是确保多个服务或节点在并发访问共享资源时，能安全地协调操作。Redis 作为内存数据库，天然适合用作分布式锁的实现工具，而 PHP 结合 Redis 的扩展（如 PhpRedis 或 Predis）可以轻松完成这项任务。

下面介绍几个关键步骤和注意事项，帮助你正确实现一个可靠的分布式锁。

1. 使用 SET 命令加锁，保证原子性

最基础的加锁方式是通过 Redis 的 SET 命令，并加上 NX 和 PX 参数：

• NX 表示只有 key 不存在时才设置成功
• PX 设置过期时间，单位是毫秒

这样做的好处是可以避免死锁，同时整个操作是原子的，不会出现中间状态。

示例：

$lockKey = 'lock:job_123';
$lockValue = uniqid(); // 唯一标识，用于后续释放锁
$ttl = 5000; // 锁的过期时间，单位毫秒

$redis->set($lockKey, $lockValue, ['nx', 'px' => $ttl]);

如果返回 false，说明锁已经被别人占用了，当前请求需要等待或跳过。

2. 释放锁要小心，只能删自己的

释放锁时不能直接删除 key，否则可能误删其他线程持有的锁。正确的做法是先判断锁的值是否匹配，再删除。

这个操作推荐使用 Lua 脚本来执行，保证原子性。

Lua 示例：

if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("del", KEYS[1])
else
    return 0
end

PHP 调用方式：

$script = <<eval($script, [$lockKey, $lockValue], 1);

如果返回 1 表示释放成功，0 表示不是自己加的锁，不处理。

3. 设置合理的超时时间，避免业务阻塞

锁的过期时间要根据业务逻辑来定。比如一段任务预计执行 3 秒，那锁的 TTL 可以设为 5 秒，防止因为网络问题或程序卡顿导致锁一直不释放。

但也要注意：

• 如果任务执行时间太长，锁可能会提前释放，造成并发风险
• 可以考虑“看门狗”机制自动续租（比如 Redlock 算法中的一种做法），不过实现起来复杂度较高

一般情况下，建议：

• 将任务拆小
• 控制单个任务执行时间
• 加锁前预估好耗时

4. 可选：使用 Redlock 算法提升可靠性（适用于高可用场景）

如果你部署了多个 Redis 实例，可以使用 Redis 官方推荐的 Redlock 算法来提高锁的容错能力。

它的基本思路是：

• 同时向多个独立的 Redis 实例申请锁
• 成功超过半数才算加锁成功
• 锁的有效时间取最小的那个剩余时间

不过对于大多数中小型项目来说，单实例 + 上述方法已经足够。

基本上就这些。实现一个简单的分布式锁并不难，但要注意细节，比如锁的唯一性、释放的安全性和合理设置过期时间，否则容易引发死锁或并发冲突。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~