Python轻松读写YAML文件教程
时间:2025-07-13 08:00:45 209浏览 收藏
从现在开始,我们要努力学习啦!今天我给大家带来《Python读写YAML文件全攻略》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!下文中的内容我们主要会涉及到等等知识点,如果在阅读本文过程中有遇到不清楚的地方,欢迎留言呀!我们一起讨论,一起学习!
Python中操作YAML文件常用PyYAML库实现。1. 安装方法为执行pip install pyyaml;2. 读取使用yaml.safe_load()函数加载文件,注意处理编码、路径和语法错误;3. 写入使用yaml.dump()函数保存数据,需设置allow_unicode=True、sort_keys=False等参数控制输出格式;4. 处理复杂结构时应逐层访问并判断字段是否存在,结合异常处理可提升代码健壮性。掌握安装、读取、写入及结构处理技巧后即可高效操作YAML配置文件。
在Python中操作YAML文件其实挺常见的,特别是在处理配置文件的时候。YAML的结构清晰、可读性强,很多项目用它来代替JSON或者INI格式的配置。要实现读写YAML文件,最常用的是PyYAML库,下面我从实际使用角度讲讲怎么操作。

安装PyYAML库
Python标准库不包含YAML的支持,所以首先要安装第三方库:
pip install pyyaml
这个库支持基本的数据类型如字典、列表、字符串、布尔值等的转换,基本上能满足大多数配置场景的需求。

读取YAML文件
读取YAML文件是使用最多的功能之一。比如你有一个名为config.yaml
的配置文件,内容如下:
database: host: localhost port: 5432 user: admin password: secret logging: level: debug file: /var/log/app.log
你可以用以下代码读取它:

import yaml with open('config.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f: config = yaml.safe_load(f) print(config['database']['host']) # 输出: localhost
- 使用
safe_load()
是推荐的方式,可以避免执行任意代码的风险。 - 如果你不确定文件是否存在,最好加个异常处理,比如捕获
FileNotFoundError
或YAMLError
。
常见问题:
- 编码错误:记得加上
encoding='utf-8'
- 文件路径错误:建议用绝对路径或确保相对路径正确
- YAML语法错误:缩进不对会导致解析失败
写入YAML文件
有时候你也需要把Python中的数据保存为YAML格式。比如你想生成一个默认配置:
data = { 'app': { 'name': 'my_app', 'version': '1.0' }, 'features': ['login', 'export', 'notifications'] } with open('output.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f: yaml.dump(data, f, allow_unicode=True, sort_keys=False)
这样会生成一个类似下面的YAML文件:
app: name: my_app version: '1.0' features: - login - export - notifications
注意几个参数:
allow_unicode=True
:支持中文等非ASCII字符sort_keys=False
:保持键的顺序,否则默认会按字母排序
如果你希望输出更美观,还可以加上 default_flow_style=False
,让列表显示成换行形式。
处理复杂数据结构的小技巧
虽然大部分时候都是处理字典和列表,但有时也会遇到嵌套较深的情况。比如:
users: - name: Alice roles: [admin, user] - name: Bob roles: [user]
对应的Python结构是一个字典嵌套列表再嵌套字典。访问时要注意层级:
for user in config['users']: print(user['name'], user['roles'])
这时候容易出错的地方在于字段是否缺失。建议在访问前做判断:
if 'roles' in user: ...
或者用 .get()
方法设置默认值:
roles = user.get('roles', [])
基本上就这些了。读写YAML文件本身不难,但容易忽略细节,比如缩进、编码、异常处理等。只要掌握好这几个关键点,用起来还是很顺手的。
文中关于Python,dump,YAML,PyYAML,safe_load的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Python轻松读写YAML文件教程》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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