Golang日志记录：Middleware实现教程

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《Golang Web日志记录：Middleware实现方法》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

在 Golang Web 开发中，记录访问日志可通过 middleware 实现。1. 基本思路是包装 http.HandlerFunc，在调用前后添加日志逻辑；2. 第三方框架如 Gin 已内置 Logger 中间件，也可自定义日志格式；3. 建议记录请求方法、路径、客户端 IP、User-Agent、状态码、响应耗时等字段；4. 注意事项包括避免日志影响性能、异步写入日志、使用结构化日志库、正确获取客户端 IP。通过处理好状态码获取、耗时统计、日志格式等细节，可构建稳定可用的日志模块。

在 Golang Web 开发中，记录访问日志是一个很基础但非常重要的功能。使用 middleware（中间件）来实现访问日志的记录，是一种结构清晰、易于维护的方式。

什么是 middleware？

Middleware 是一种处理 HTTP 请求和响应之间的逻辑组件。它可以在请求到达最终处理函数之前或之后执行一些操作，非常适合用来做日志记录、身份验证、性能监控等通用任务。

在 Go 的 Web 敜架中（比如 Gin、Echo、Chi 等），中间件机制已经非常成熟。即使你用的是标准库 net/http，也可以自己实现类似的中间件逻辑。

如何用 middleware 记录访问日志

1. 基本思路：包装 HandlerFunc

无论使用哪种框架，基本思路都是将原始的 http.HandlerFunc 包装一层，在调用前后添加日志记录逻辑。

func loggingMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        // 请求前可以记录时间、方法、路径等信息
        log.Printf("Started %s %s", r.Method, r.URL.Path)

        // 调用下一个 handler
        next.ServeHTTP(w, r)

        // 请求结束后记录状态码等
        log.Printf("Completed with status code: %d", w.(*responseWriterWrapper).status)
    })
}

注意：上面的例子中假设你自定义了一个 responseWriterWrapper 来捕获状态码，这部分需要你自己实现或者使用现有工具包。

2. 使用第三方框架（以 Gin 为例）

如果你用的是 Gin 这类流行框架，它本身已经内置了 Logger 中间件：

r := gin.Default() // 默认就带 logger 和 recovery 中间件
r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
    c.JSON(200, gin.H{"message": "pong"})
})

你也可以自定义自己的日志格式：

r.Use(func(c *gin.Context) {
    start := time.Now()

    c.Next()

    latency := time.Since(start)
    status := c.Writer.Status()

    log.Printf("%s - [%d] %v", c.Request.URL.Path, status, latency)
})

3. 日志内容建议记录哪些字段

为了便于排查问题和分析流量，建议至少记录以下字段：

• 请求方法（GET/POST）
• 请求路径（URL Path）
• 客户端 IP（注意代理情况）
• 用户代理（User-Agent）
• 状态码（200、404、500 等）
• 响应耗时
• 请求体大小 / 响应体大小（可选）

例如一条日志可能是这样的：

[2025-04-05T10:00:00Z] Started GET /api/v1/users from 192.168.1.1 - Mozilla/5.0
[2025-04-05T10:00:01Z] Completed with status 200 in 123ms

4. 注意事项与优化建议

• 避免日志过多影响性能：可以按需开启 debug 日志级别，生产环境只记录关键信息。
• 考虑异步写入日志：尤其是高并发场景下，可以考虑把日志写入一个 channel，由后台 goroutine 处理，防止阻塞主流程。
• 结合结构化日志库：如 logrus、zap、zerolog，方便后续日志收集和分析系统识别字段。
• 注意客户端 IP 获取方式：如果服务前面有反向代理（如 Nginx），需要从 X-Forwarded-For 或 X-Real-IP 中获取真实 IP。

基本上就这些。中间件实现访问日志虽然不复杂，但在实际部署中容易忽略细节，比如状态码获取、耗时统计、日志格式统一等问题。只要把这几个点处理好，就能构建出一个稳定可用的日志记录模块。

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