Python导入错误解决方法大全

在Python项目开发中，`ModuleNotFoundError` 错误是开发者经常遇到的难题，尤其是在Jupyter Notebook环境中。本文针对Python模块导入路径问题，深入剖析了Python的模块搜索机制，并结合实际案例，即项目根目录下包含普通目录而非Python包的情况，详细阐述了该错误的根源。针对这一问题，本文提供了四种高效解决方案，包括设置 `PYTHONPATH` 环境变量、调整当前工作目录、利用IDE进行项目配置，以及通过 `setup.py` 文件进行可编辑安装。通过这些方法，能够确保Python在不同运行环境下均能正确识别和导入模块，从而避免 `ModuleNotFoundError` 错误的发生，提升代码的可维护性和可移植性。

问题剖析：ModuleNotFoundError的根源

在Python开发中，尤其当项目结构包含多个模块和子目录时，ModuleNotFoundError是一个常见的挑战。当项目文件结构如下所示时，问题尤为突出：

my_directory/
  modules/  # 这是一个普通目录，不是Python包（即无__init__.py）
    my_module_1.py
    my_module_2.py
  my_notebook.ipynb

其中，my_module_2.py尝试导入my_module_1.py：

# my_directory/modules/my_module_2.py
import my_module_1 as something

而my_notebook.ipynb则尝试导入my_module_2.py：

# my_directory/my_notebook.ipynb
import modules.my_module_2 as something
from modules.my_module_2 import my_function

当单独运行my_module_2.py时，它能够正常工作，

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