Docker多服务部署教程：Nginx+PHP+MySQL配置指南

**Docker Compose 多服务部署教程（Nginx+PHP+MySQL）：快速构建高效应用栈** Docker Compose 简化了多服务项目的部署流程，通过 YAML 文件定义整个应用栈，包括服务、网络和卷，提升效率并易于维护。本文以 Nginx+PHP+MySQL 项目为例，详细介绍了如何使用 Docker Compose 进行部署。通过示例 `docker-compose.yml` 文件，展示了如何配置 Nginx、PHP 和 MySQL 服务，以及它们之间的依赖关系和网络配置。此外，还提供了优化 Docker Compose 文件以提高性能的技巧，包括选择轻量镜像、优化构建过程、设置资源限制和利用缓存。同时，探讨了数据库迁移的处理方法，以及如何使用 Docker Stats、Logs、Prometheus、Grafana、cAdvisor 和 ELK Stack 等工具监控 Docker Compose 管理的应用，从而实现高效、稳定、可观测的容器化应用部署。

优化 Docker Compose 性能需选择轻量镜像（如 Alpine）、合并 Dockerfile 指令、设置资源限制、利用构建缓存并优化网络；2. 处理数据库迁移可通过 depends_on 结合 entrypoint 脚本等待数据库就绪后执行迁移命令，或使用 Flyway/Liquibase 等专用工具；3. 监控应用可使用 docker stats 和 logs 实时查看资源与日志，或部署 Prometheus 和 Grafana 收集指标并可视化，也可结合 cAdvisor 或 ELK Stack 实现全面监控，最终实现高效、稳定、可观测的容器化应用部署。

使用 Docker Compose 可以极大简化多服务项目的部署流程，它允许你用一个 YAML 文件定义整个应用栈，包括服务、网络和卷。这比手动配置每个容器要高效得多，也更易于维护。

解决方案

以下是一个使用 Docker Compose 管理 Nginx+PHP+MySQL 项目部署的示例。我们将创建一个 docker-compose.yml 文件，定义这三个服务，以及它们之间的依赖关系和网络配置。

version: "3.8"

services:
  nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
      - ./php:/var/www/html
    depends_on:
      - php
    networks:
      - app-network

  php:
    build:
      context: ./php
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - ./php:/var/www/html
    depends_on:
      - mysql
    networks:
      - app-network

  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: your_root_password
      MYSQL_DATABASE: your_database
      MYSQL_USER: your_user
      MYSQL_PASSWORD: your_password
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
    networks:
      - app-network

volumes:
  mysql_data:

networks:
  app-network:
    driver: bridge

这个 docker-compose.yml 文件定义了三个服务：

• nginx: 使用官方 Nginx 镜像，将宿主机的 80 端口映射到容器的 80 端口。它挂载了两个卷：一个用于 Nginx 的配置文件，另一个用于 PHP 代码。depends_on 指令确保 PHP 服务在 Nginx 启动之前运行。
• php: 使用自定义的 Dockerfile 构建 PHP 镜像 (位于 ./php 目录)。它挂载了 PHP 代码的卷，并依赖于 MySQL 服务。
• mysql: 使用官方 MySQL 8.0 镜像，设置了环境变量来配置数据库。它挂载了一个卷来持久化 MySQL 数据。

步骤：

1. 创建目录结构：

   mkdir nginx php
   touch nginx/conf.d/default.conf php/Dockerfile php/index.php

2. Nginx 配置 (nginx/conf.d/default.conf):

   server {
       listen 80;
       index index.php index.html;
       root /var/www/html;
   
       location ~ \.php$ {
           try_files $uri =404;
           fastcgi_split_path_info ^(.+\.php)(/.+)$;
           fastcgi_pass php:9000;
           fastcgi_index index.php;
           include fastcgi_params;
           fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
           fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_path_info;
       }
   
       location ~ /\.ht {
           deny all;
       }
   }

3. PHP Dockerfile (php/Dockerfile):

   FROM php:8.1-fpm
   
   RUN apt-get update && apt-get install -y \
       libpng-dev \
       libjpeg-turbo8-dev \
       libzip-dev \
       && docker-php-ext-configure gd --with-jpeg=/usr/include/ \
       && docker-php-ext-install -j$(nproc) gd zip pdo pdo_mysql
   
   RUN pecl install xdebug \
       && docker-php-ext-enable xdebug
   
   WORKDIR /var/www/html

4. PHP 示例代码 (php/index.php):

5. 运行 Docker Compose:

   docker-compose up -d

部署完成后，访问 localhost 即可看到 PHP 的 phpinfo() 页面。

如何优化 Docker Compose 文件以提高性能？

优化 Docker Compose 文件以提高性能，可以从几个方面入手：

• 选择合适的镜像： 使用体积更小、性能更好的镜像。例如，对于 Nginx，可以考虑使用 Alpine Linux 版本的 Nginx 镜像。
• 构建优化： 在 Dockerfile 中，合并多个 RUN 指令，减少镜像层数。使用 .dockerignore 文件排除不必要的文件，减小镜像体积。
• 资源限制： 为每个服务设置资源限制（CPU、内存），防止某个服务占用过多资源，影响其他服务。
• 缓存利用： Docker Compose 会缓存构建好的镜像层，下次构建时可以复用。避免不必要的重新构建。
• 网络优化： 使用 Docker 的 overlay 网络，可以提高容器之间的通信效率。

一个例子，优化 PHP Dockerfile：

FROM php:8.1-fpm-alpine

RUN apk update && apk add --no-cache \
    libpng-dev \
    libjpeg-turbo-dev \
    libzip-dev \
    freetype-dev \
    && docker-php-ext-configure gd --with-freetype --with-jpeg \
    && docker-php-ext-install -j$(nproc) gd zip pdo pdo_mysql

RUN pecl install xdebug \
    && docker-php-ext-enable xdebug

WORKDIR /var/www/html

这里使用了 php:8.1-fpm-alpine 作为基础镜像，它比标准的 Debian 版本更小。同时，使用 apk 代替 apt-get 安装软件包，apk 是 Alpine Linux 的包管理器，速度更快。 --no-cache 参数防止缓存包数据，进一步减小镜像体积。

如何处理 Docker Compose 部署中的数据库迁移？

数据库迁移是部署过程中一个重要的环节。通常，我们需要在应用启动之前或之后执行数据库迁移脚本。Docker Compose 提供了一些方法来处理这个问题：

• 使用 depends_on 和脚本： 在 Docker Compose 文件中，使用 depends_on 确保数据库服务先启动。然后，创建一个脚本来执行数据库迁移，并将该脚本添加到 PHP 容器的启动命令中。
• 使用 entrypoint 脚本： 可以创建一个 entrypoint 脚本，在容器启动时执行。该脚本可以先检查数据库是否需要迁移，如果需要，则执行迁移脚本。
• 使用专门的迁移工具： 例如，Flyway 或 Liquibase。这些工具可以自动管理数据库迁移，并提供版本控制和回滚功能。
• 使用 init 容器: 创建一个 init 容器，专门负责执行数据库迁移。该容器会在应用容器启动之前运行，确保数据库已经准备好。

一个使用 entrypoint 脚本的例子（假设我们使用 Laravel）：

1. 创建 entrypoint.sh 文件：

#!/bin/bash

# 等待 MySQL 服务启动
until mysqladmin ping -h"$MYSQL_HOST" -u"$MYSQL_USER" -p"$MYSQL_PASSWORD"; do
  echo "Waiting for MySQL to start..."
  sleep 5
done

echo "MySQL is up and running!"

# 执行数据库迁移
php artisan migrate --force

# 启动 PHP-FPM
exec "$@"

2. 修改 PHP Dockerfile：

FROM php:8.1-fpm-alpine

# ... (安装依赖)

COPY entrypoint.sh /usr/local/bin/entrypoint.sh
RUN chmod +x /usr/local/bin/entrypoint.sh

ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/entrypoint.sh"]
CMD ["php-fpm"]

3. 在 docker-compose.yml 中设置环境变量：

php:
  # ...
  environment:
    MYSQL_HOST: mysql
    MYSQL_USER: your_user
    MYSQL_PASSWORD: your_password

这个 entrypoint.sh 脚本会先等待 MySQL 服务启动，然后执行 Laravel 的数据库迁移命令。

如何监控 Docker Compose 管理的应用？

监控 Docker Compose 管理的应用，可以帮助我们及时发现问题，并优化应用性能。以下是一些常用的监控方法：

• Docker Stats： 使用 docker stats 命令可以查看容器的 CPU、内存、网络和 I/O 使用情况。
• Docker Logs： 使用 docker logs 命令可以查看容器的日志输出。
• Prometheus 和 Grafana： Prometheus 是一个流行的监控系统，可以收集容器的指标数据。Grafana 是一个数据可视化工具，可以用来展示 Prometheus 收集的数据。
• cAdvisor： cAdvisor 是一个 Google 开源的容器监控工具，可以自动发现容器并收集指标数据。
• ELK Stack： ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 是一个强大的日志管理和分析平台，可以用来收集、存储和分析容器的日志。

使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Docker Compose 应用的步骤：

1. 安装 Prometheus 和 Grafana： 可以使用 Docker Compose 来安装 Prometheus 和 Grafana。
2. 配置 Prometheus： 配置 Prometheus 收集 Docker 容器的指标数据。可以使用 docker-compose.yml 文件中的 labels 字段来标记需要监控的容器。
3. 配置 Grafana： 配置 Grafana 连接到 Prometheus 数据源，并创建仪表盘来展示容器的指标数据。

一个简单的 docker-compose.yml 文件，用于部署 Prometheus 和 Grafana：

version: "3.8"

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - prometheus

然后，创建一个 prometheus.yml 文件，配置 Prometheus 收集 Docker 容器的指标数据。

global:
  scrape_interval:     15s

scrape_configs:
  - job_name: 'docker'
    static_configs:
      - targets: ['host.docker.internal:9100'] # 需要安装 node_exporter

最后，访问 localhost:3000 即可访问 Grafana，并配置 Prometheus 数据源。

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