JavaStreamMap排序与键提取技巧
时间:2025-08-03 13:39:37 386浏览 收藏
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Java Stream排序Map并提取键的技巧》,聊聊,我们一起来看看吧!
1. 理解问题:按值排序 Map 并提取键
在Java开发中,我们经常需要处理Map类型的数据,例如,一个存储城市名称及其人口数量的Map
考虑以下示例Map,其中包含城市及其人口数据:
Mapcities = new HashMap<>(); cities.put("Minsk", 1999234); cities.put("Mogilev", 1599234); cities.put("Vitebsk", 3999231); cities.put("Brest", 4999234);
我们期望的输出是根据人口数量降序排列的城市名称列表,即:"Brest", "Vitebsk", "Minsk", "Mogilev"。
一个常见的错误尝试如下:
Listcollect = cities.entrySet().stream() .map(o -> o.getValue()) // 错误:这里只保留了值,丢失了键的关联 .sorted(Comparator.reverseOrder()) .collect(Collectors.toList()); // 此时,collect 列表只包含排序后的人口数值,无法再获取对应的城市名称。
上述代码的问题在于,在map操作中,我们已经将Map.Entry对象转换成了其值(人口数量)。一旦原始的Map.Entry对象被丢弃,我们就无法再通过排序后的值来反向查找对应的键(城市名称)。要正确实现需求,我们需要在排序时保留键和值的关联。
2. 解决方案一:直接排序 Map.Entry
解决此问题的关键在于,我们应该对Map.Entry流进行排序,而不是仅仅对值流进行排序。Map.Entry接口提供了一个静态方法comparingByValue(),它返回一个Comparator,可以用于根据Map条目的值进行比较。结合Comparator.reverseOrder(),我们可以轻松实现按值降序排序。
以下是使用Map.Entry.comparingByValue()实现按人口降序排列并提取城市名称的代码:
import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class CityPopulationSorter { public static void main(String[] args) { Mapcities = new HashMap<>(); cities.put("Minsk", 1999234); cities.put("Mogilev", 1599234); cities.put("Vitebsk", 3999231); cities.put("Brest", 4999234); // 使用 Stream 对 Map.Entry 进行排序,然后提取键 List cityNamesSortedByPopulation = cities.entrySet().stream() // 1. 对 Map.Entry 流进行排序 // Map.Entry.comparingByValue() 提供了一个按值比较的 Comparator // Comparator.reverseOrder() 将排序顺序反转为降序 .sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder())) // 2. 排序完成后,将每个 Map.Entry 映射为其键(城市名称) .map(Map.Entry::getKey) // 3. 收集结果到列表中 .toList(); // 在 Java 16+ 中,可以使用 .toList() 替代 .collect(Collectors.toList()) System.out.println("按人口降序排列的城市名称: " + cityNamesSortedByPopulation); // 预期输出: 按人口降序排列的城市名称: [Brest, Vitebsk, Minsk, Mogilev] } }
代码解析:
- cities.entrySet().stream():获取Map中所有键值对的Set
>,并将其转换为一个Stream。 - .sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder())):这是核心步骤。它对Map.Entry流进行排序。Map.Entry.comparingByValue()创建了一个比较器,用于根据Map.Entry的值进行比较。Comparator.reverseOrder()则将默认的升序比较反转为降序。
- .map(Map.Entry::getKey):在Map.Entry流排序完成后,我们使用map操作将每个排序后的Map.Entry对象转换为其对应的键(城市名称)。
- .toList():将最终的城市名称流收集到一个新的List中。
3. 解决方案二:使用自定义数据结构
虽然直接排序Map.Entry能够解决问题,但在实际项目中,如果数据结构更复杂,或者需要执行更多操作,将数据建模为自定义类(或Java 16+中的record)会是更好的实践。这可以提高代码的可读性、可维护性,并使数据操作更加面向对象。
例如,我们可以定义一个City记录来封装城市名称和人口:
// Java 16+ 的 record 特性,简洁地定义数据类 record City(String name, int population) {}
然后,我们可以创建一个City对象的列表,并对其进行排序:
import java.util.Comparator; import java.util.List; public class CityPopulationSorterWithRecord { // Java 16+ 的 record 特性,简洁地定义数据类 record City(String name, int population) {} public static void main(String[] args) { Listcities = List.of( new City("Minsk", 1999234), new City("Mogilev", 1599234), new City("Vitebsk", 3999231), new City("Brest", 4999234) ); // 使用 Stream 对自定义 City 对象列表进行排序 List cityNamesSortedByPopulation = cities.stream() // 1. 对 City 对象流进行排序 // Comparator.comparingInt(City::population) 创建一个按 population 字段比较的 Comparator // .reversed() 将排序顺序反转为降序 .sorted(Comparator.comparingInt(City::population).reversed()) // 2. 排序完成后,将每个 City 对象映射为其名称 .map(City::name) // 3. 收集结果到列表中 .toList(); System.out.println("按人口降序排列的城市名称 (使用 record): " + cityNamesSortedByPopulation); // 预期输出: 按人口降序排列的城市名称 (使用 record): [Brest, Vitebsk, Minsk, Mogilev] } }
代码解析:
- record City(String name, int population) {}:定义了一个不可变的数据类City,它自动提供了构造函数、getter方法、equals(), hashCode(), toString()等。
- List
cities = List.of(...):创建City对象的列表。 - .sorted(Comparator.comparingInt(City::population).reversed()):对City对象流进行排序。Comparator.comparingInt(City::population)创建一个基于City对象的population字段的int类型比较器。.reversed()将其转换为降序排序。
- .map(City::name):将排序后的City对象映射为它们的名称。
4. 注意事项与总结
- 选择合适的排序时机: 核心原则是在Stream中执行排序操作时,确保你正在排序的数据单元包含了所有你需要的信息(例如,键和值),而不是仅仅其中的一部分。过早地映射会导致信息丢失。
- Map.Entry.comparingByValue()的便利性: 这是处理Map排序的强大工具,尤其适用于只需要根据值进行排序并提取键或值的场景。
- 自定义数据结构的重要性: 对于更复杂的数据模型,或者当数据需要封装行为时,创建专门的类或record来表示数据实体是最佳实践。这不仅提高了代码的清晰度,也使得后续的数据操作(如过滤、转换)更加灵活和类型安全。
- 链式操作与可读性: Java Stream API的设计旨在支持链式操作,使得数据处理流程清晰流畅。合理地组织filter, map, sorted, collect等操作,可以写出高度可读且高效的代码。
通过本文的讲解,你应该能够熟练地使用Java Stream对Map数据进行按值排序并提取所需信息,同时理解在不同场景下选择合适数据结构的优势。
本篇关于《JavaStreamMap排序与键提取技巧》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
278 收藏
-
237 收藏
-
146 收藏
-
278 收藏
-
299 收藏
-
115 收藏
-
126 收藏
-
330 收藏
-
357 收藏
-
112 收藏
-
216 收藏
-
423 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 484次学习