SpringBatch处理固定XML的两阶段方案

本文针对Spring Batch处理固定长度XML文件提出了一种高效的两阶段方法。传统StaxEventItemReader在处理此类XML时存在局限性，因为XML中的扁平数据嵌入在元素值中，难以直接解析。为此，本文提出先通过自定义Tasklet将XML中的扁平数据提取并转换为纯文本文件，再利用Spring Batch的FlatFileItemReader及其FixedLengthTokenizer对转换后的文件进行精确解析。该策略解耦了XML解析与扁平文件解析的复杂性，简化了开发流程，并充分利用了Spring Batch提供的成熟组件，从而实现复杂数据结构的有效处理。这种方法提高了解决方案的清晰度和可维护性，展现了Spring Batch在处理多样化数据源时的灵活性和强大能力。

问题剖析：XML中的非标准扁平数据

在数据处理场景中，我们有时会遇到一种特殊的XML文件格式，其核心业务数据并非以独立的XML元素结构化，而是以固定长度的扁平文本形式嵌入在某个XML元素的值中。例如，给定如下XML结构：

 ABC123411/10/20
XBC128911/10/20
BCD456711/23/22

我们期望将元素内部的文本内容（ABC123411/10/20等）解析成一系列结构化的Content对象，每个对象代表一行数据，包含name、id和date字段。例如：

name: ABC
id: 1234
Date: 11/10/20

对应的Java模型可能定义如下：

public class Content {
   private String name;
   private String id;
   private String date;

   // 构造函数、Getter和Setter方法
   public Content() {}

   public Content(String name, String id, String date) {
       this.name = name;
       this.id = id;
       this.date = date;
   }

   // Getters
   public String getName() { return name; }
   public String getId() { return id; }
   public String getDate() { return date; }

   // Setters
   public void setName(String name) { this.name = name; }
   public void setId(String id) { this.id = id; }
   public void setDate(String date) { this.date = date; }

   @Override
   public String toString() {
       return "Content{" +
              "name='" + name + '\'' +
              ", id='" + id + '\'' +
              ", date='" + date + '\'' +
              '}';
   }
}

直接使用Spring Batch的StaxEventItemReader配合JAXB进行解析时，通常会将元素内部的所有文本内容作为一个整体字符串映射到POJO的@XmlValue字段。例如，如果定义一个TestRecord类：

import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessType;
import javax.xml.bind.annotation.XmlAccessorType;
import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;
import javax.xml.bind.annotation.XmlValue;

@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)
@XmlRootElement(name = "File", namespace = "abc:XYZ") // 注意：namespace需要与XML文件中的xmlns匹配
public class TestRecord {

   @XmlValue
   private String data;

   public String getData() {
     return data;
   }

   public void setData(String data) {
       this.data = data;
   }
}

通过StaxEventItemReader读取后，TestRecord.data字段将包含整个多行字符串：

ABC123411/10/20
XBC128911/10/20
BCD456711/23/22

这种方法虽然成功读取了XML内容，但后续仍需手动编写代码来进一步解析这个长字符串，将其按行分割并按固定长度解析每个字段，这增加了额外的开发复杂性。

核心策略：两阶段处理模型

为了更优雅、高效地处理此类问题，推荐采用一种两阶段处理模型：

1. 阶段一：XML数据提取与转换：首先，通过一个预处理步骤，从原始XML文件中精确提取出包含固定长度数据的文本内容，并将其写入一个新的纯文本（扁平）文件。
2. 阶段二：扁平文件固定长度解析：然后，利用Spring Batch内置的FlatFileItemReader，结合其强大的FixedLengthTokenizer功能，对第一阶段生成的纯文本文件进行逐行、固定长度的解析，直接映射到目标Java对象。

这种策略的优势在于：

• 解耦：将XML解析与扁平文件解析的复杂性分开处理。
• 简化：避免在单个Reader中处理复杂的正则匹配或自定义逻辑。
• 复用：充分利用Spring Batch为扁平文件处理提供的成熟且高效的组件。
• 可维护性：每个阶段职责单一，更易于理解、测试和维护。

阶段一：XML数据提取与转换任务

此阶段的目标是从XML文件中抽取包含固定长度数据的文本内容，并写入一个新的扁平文件。这可以通过一个自定义的Spring Batch Tasklet来实现。

示例代码：自定义XmlDataExtractionTasklet

XmlDataExtractionTasklet将负责读取XML文件，使用JAXB或其他XML解析库（如DOM或SAX）来获取元素内的文本值，然后将这个多行字符串写入一个新的临时文件。

import org.springframework.batch.core.StepContribution;
import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.util.Assert;

import javax.xml.bind.JAXBContext;
import javax.xml.bind.Unmarshaller;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;

public class XmlDataExtractionTasklet implements Tasklet, InitializingBean {

    private Resource inputXmlResource;
    private String outputFlatFilePath; // 临时扁平文件的路径

    public void setInputXmlResource(Resource inputXmlResource) {
        this.inputXmlResource = inputXmlResource;
    }

    public void setOutputFlatFilePath(String outputFlatFilePath) {
        this.outputFlatFilePath = outputFlatFilePath;
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        Assert.notNull(inputXmlResource, "inputXmlResource must be set");
        Assert.hasText(outputFlatFilePath, "outputFlatFilePath must be set");
    }

    @Override
    public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
        File inputFile = inputXmlResource.getFile();
        File outputFile = new File(outputFlatFilePath);

        try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile))) {
            JAXBContext jaxbContext = JAXBContext.newInstance(TestRecord.class);
            Unmarshaller jaxbUnmarshaller = jaxbContext.createUnmarshaller();

            TestRecord testRecord = (TestRecord) jaxbUnmarshaller.unmarshal(inputFile);
            String rawData = testRecord.getData();

            // 将原始数据按行写入新的扁平文件
            if (rawData != null && !rawData.isEmpty()) {
                writer.write(rawData.trim()); // trim()去除可能的首尾空白
            }
            contribution.incrementWriteCount(1); // 标记处理了一个XML文件
        } catch (Exception e) {
            // 记录错误或抛出异常
            throw new IOException("Error extracting data from XML file: " + inputFile.getAbsolutePath(), e);
        }

        // 将输出文件路径存储到ExecutionContext，以便后续步骤访问
        chunkContext.getStepContext().getStepExecution().getJobExecution().getExecutionContext()
                    .put("extracted.flat.filePath", outputFlatFilePath);

        return RepeatStatus.FINISHED;
    }
}

TestRecord类：如前所示，用于JAXB解析XML获取@XmlValue。

Spring Batch配置：集成Tasklet

在Spring Batch作业配置中，将此Tasklet定义为一个步骤。

注意: temp.flat.file.path 可以通过jobExecutionContext在运行时动态生成，以确保唯一性。

阶段二：扁平文件固定长度解析

此阶段的目标是利用FlatFileItemReader解析第一阶段生成的纯文本文件，并将其映射到Content对象。

Java模型：Content类

Content类已在问题剖析部分给出，用于承载解析后的数据。

Spring Batch配置：FlatFileItemReader

FlatFileItemReader需要配置一个LineTokenizer来解析每行数据。对于固定长度文件，我们使用FixedLengthTokenizer，并指定每个字段的起始和结束位置。然后，使用BeanWrapperFieldSetMapper将解析后的字段映射到Content对象的属性。

根据示例数据ABC123411/10/20，字段长度分析如下：

• name: ABC (3个字符)
• id: 1234 (4个字符)
• date: 11/10/20 (8个字符)

因此，字段范围是：

• name: 1-3
• id: 4-7
• date: 8-15

注意：resource属性通过#{jobExecutionContext['extracted.flat.filePath']}引用了第一阶段Tasklet写入ExecutionContext的临时文件路径，确保了数据流的连贯性。

整体作业流与注意事项

将上述两个阶段整合到一个Spring Batch作业中，可以定义一个包含多个步骤的作业流。

    
    
        
        
    

    
    
        
               writer="contentItemWriter"    
               commit-interval="100" />
        
    

    
    
        
    




    




    

// FileCleaningTasklet.java
import org.springframework.batch.core.StepContribution;
import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.util.Assert;

import java.io.File;

public class FileCleaningTasklet implements Tasklet, InitializingBean {

    private String filePath;

    public void setFilePath(String filePath) {
        this.filePath = filePath;
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        Assert.hasText(filePath, "filePath must be set");
    }

    @Override
    public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
        File file = new File(filePath);
        if (file.exists()) {
            if (file.delete()) {
                System.out.println("Cleaned up temporary file: " + filePath);
            } else {
                System.err.println("Failed to delete temporary file: " + filePath);
            }
        }
        return RepeatStatus.FINISHED;
    }
}

注意事项：

1. 临时文件管理：确保在作业完成后清理生成的临时扁平文件，以避免磁盘空间浪费。这可以通过在作业流的最后添加一个清理Tasklet来实现。
2. 错误处理：在XmlDataExtractionTasklet中，需要考虑XML文件不存在、格式错误或数据提取失败等情况，并进行适当的异常捕获和处理。
3. 性能考量：
   • 对于非常大的XML文件，如果@XmlValue中的数据量极大导致内存溢出，XmlDataExtractionTasklet中的JAXB unmarshal操作可能会消耗大量内存。在这种极端情况下，可以考虑在Tasklet内部使用SAX解析器进行流式处理，逐行读取XML内容并写入扁平文件，而不是一次性将整个XmlValue加载到内存。
   • FlatFileItemReader本身是为处理大型文件而设计的，因此在第二阶段的性能通常不是问题。
4. JobParameters与ExecutionContext：利用JobParameters传入初始XML文件路径，并利用JobExecutionContext在不同步骤之间传递临时文件路径，这是Spring Batch中管理作业状态的常用实践。

总结

通过将复杂问题分解为两个独立的、可管理的阶段，并充分利用Spring Batch提供的强大组件（如Tasklet和FlatFileItemReader），我们能够高效且优雅地解决从特殊XML结构中解析固定长度扁平数据的挑战。这种两阶段处理策略不仅提高了解决方案的清晰度和可维护性，也展现了Spring Batch在处理多样化数据源时的灵活性和强大能力。

本篇关于《SpringBatch处理固定XML的两阶段方案》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！