HTML做机器学习？TensorFlow.js三种入门示例

如何在HTML中实现机器学习？本文以TensorFlow.js为核心，通过三个入门示例，深入浅出地展示了在浏览器端进行机器学习的强大能力。TensorFlow.js让JavaScript代码直接在浏览器运行机器学习模型，无论是加载预训练模型，如MobileNet进行图像识别，还是从零开始训练线性回归模型，亦或是利用Universal Sentence Encoder进行文本语义相似度计算，都能轻松实现。在HTML中进行机器学习，不仅能实现即时响应，保护用户隐私，还能有效减轻服务器负担，甚至支持离线使用，为前端开发带来了全新的可能性。本文将带你一步步掌握TensorFlow.js，开启浏览器端机器学习之旅。

在HTML中实现机器学习主要通过TensorFlow.js库实现，具有即时性、隐私保护、减轻服务器负担和离线可用等优势。1. 引入TensorFlow.js和相关模型库，通过