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Python操作GoogleSheets:gspread库教程

时间:2025-08-12 23:30:49 395浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习文章,那么本文《Python操作Google Sheets教程:gspread库使用指南》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

使用gspread操作Google Sheets的核心步骤是:1. 在GCP创建项目并启用API,创建服务账号并下载JSON密钥文件;2. 将服务账号邮箱添加到目标Sheet的共享列表并赋予编辑权限;3. 使用gspread.service_account()通过密钥文件认证;4. 通过open()、open_by_url()或open_by_key()方法打开工作簿;5. 用worksheet()或get_worksheet()选择工作表;6. 调用get_all_values()、get_all_records()、acell()、row_values()、col_values()等方法读取数据,使用update()、append()等方法写入数据,整个过程如同操作本地文件般直观,最终实现高效自动化数据处理。

Python怎样操作Google Sheets?gspread库集成

Python操作Google Sheets,gspread库无疑是我的首选。它极大地简化了与Google Sheets API的交互,让那些原本繁琐的认证、数据读写变得异常直观,几乎感觉不到是在和远程服务打交道,就像在操作本地文件一样。

要用Python操作Google Sheets,核心就是gspread。这通常分几步:认证、打开工作簿、选择工作表、然后进行数据操作。

认证与准备 首先,你需要在Google Cloud Platform (GCP) 上创建一个项目,启用Google Sheets API和Google Drive API。然后创建一个服务账号(Service Account),下载其JSON密钥文件。这个文件是你的程序与Google服务交互的“身份证”。

# 假设你的密钥文件是 'service_account.json'
import gspread

# 认证方式1: 使用服务账号密钥文件
gc = gspread.service_account(filename='service_account.json')

# 认证方式2: 如果你部署在Google Cloud环境,比如Cloud Run,可以直接使用默认凭证
# gc = gspread.service_account()

将服务账号的邮箱地址(在JSON文件中,或者GCP的服务账号页面可见)添加到你的Google Sheet的共享列表中,并赋予编辑权限。这是非常关键的一步,否则程序会因为权限不足而无法访问。

打开工作簿与工作表 一旦认证成功,就可以打开你想要操作的Google Sheet了。你可以通过名称、URL或ID来打开。

# 通过名称打开工作簿
spreadsheet = gc.open("我的重要数据表")

# 或者通过URL打开
# spreadsheet = gc.open_by_url("https://docs.google.com/spreadsheets/d/YOUR_SPREADSHEET_ID/edit")

# 或者通过ID打开
# spreadsheet = gc.open_by_key("YOUR_SPREADSHEET_ID")

# 选择工作表
# 通过名称选择工作表
worksheet = spreadsheet.worksheet("Sheet1")

# 或者通过索引选择(从0开始)
# worksheet = spreadsheet.get_worksheet(0)

数据读写操作 现在,你可以对工作表进行各种读写操作了。

读取数据:

# 读取所有单元格的值
all_values = worksheet.get_all_values()
print("所有值:", all_values)

# 读取所有行,并以字典形式返回(如果第一行是标题)
all_records = worksheet.get_all_records()
print("所有记录:", all_records)

# 读取特定单元格
cell_value = worksheet.acell('A1').value
print("A1的值:", cell_value)

# 读取一行
row_values = worksheet.row_values(1) # 第一行
print("第一行的值:", row_values)

# 读取一列
col_values = worksheet.col_values

到这里,我们也就讲完了《Python操作GoogleSheets:gspread库教程》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于Python,API,gspread,GoogleSheets,服务账号的知识点!

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