PythonPillow图片处理教程详解

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习文章相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Python用Pillow处理图片教程》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

Pillow是Python中强大的图像处理库，支持打开、操作和保存多种格式的图片。安装后可通过Image.open()加载图片，并用save()方法转换格式；resize()可调整尺寸，thumbnail()保持宽高比缩放；crop()按坐标裁剪图像区域；filter()应用模糊或边缘增强等滤镜，ImageEnhance可调节亮度与对比度；load()访问像素并修改颜色通道；Image.new()创建新图像并绘制图形。掌握这些基础功能即可应对大多数图像处理需求。

Pillow (PIL) 库在 Python 中是图像处理的瑞士军刀。它能让你打开、操作、保存各种图片格式。简单来说，如果你想用 Python 对图片进行裁剪、调整大小、加滤镜，Pillow 几乎都能搞定。

首先安装：pip install Pillow

然后就可以开始你的图像处理之旅了。

图像的基本操作，如打开、显示、保存。

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open("example.jpg")

# 显示图片 (这在某些环境下可能需要额外配置)
# img.show()

# 保存图片为其他格式
img.save("example.png")

如何用 Pillow 调整图片大小？

调整图片大小是家常便饭。Pillow 提供了 resize() 方法，但需要注意保持图片的宽高比，否则可能会变形。

from PIL import Image

img = Image.open("example.jpg")

# 调整大小到 500x300 像素
new_img = img.resize((500, 300))
new_img.save("resized_example.jpg")

# 保持宽高比进行缩放
width, height = img.size
max_size = (300, 300) # 最大尺寸
img.thumbnail(max_size) # 原地修改图片
img.save("thumbnail_example.jpg")

thumbnail() 方法会修改原图，并保持宽高比。如果你不想修改原图，可以先 copy() 一份再进行 thumbnail() 操作。

Pillow 如何进行图像裁剪？

裁剪图片也很简单，使用 crop() 方法。你需要指定一个矩形区域，左上角和右下角的坐标。

from PIL import Image

img = Image.open("example.jpg")

# 定义裁剪区域 (左上角 x, 左上角 y, 右下角 x, 右下角 y)
crop_area = (100, 100, 400, 400)
cropped_img = img.crop(crop_area)
cropped_img.save("cropped_example.jpg")

这里 crop_area 定义了裁剪的区域。注意坐标是从左上角开始计算的。

如何给图片添加滤镜和效果？

Pillow 提供了 ImageFilter 模块，里面有很多预定义的滤镜。当然，你也可以自己编写滤镜。

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

img = Image.open("example.jpg")

# 应用模糊滤镜
blurred_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
blurred_img.save("blurred_example.jpg")

# 应用边缘增强滤镜
edged_img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
edged_img.save("edged_example.jpg")

除了预定义的滤镜，你还可以使用 ImageEnhance 模块来调整图片的亮度、对比度、饱和度等。

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance

img = Image.open("example.jpg")

# 调整亮度
enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
bright_img = enhancer.enhance(1.5) # 1.0 是原始亮度
bright_img.save("bright_example.jpg")

# 调整对比度
enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
contrast_img = enhancer.enhance(1.2)
contrast_img.save("contrast_example.jpg")

Pillow 如何处理图像格式转换？

Pillow 支持多种图像格式，可以方便地进行格式转换。

from PIL import Image

img = Image.open("example.jpg")

# 转换为 PNG 格式
img.save("example.png")

# 转换为 GIF 格式
img.save("example.gif")

需要注意的是，某些格式可能不支持所有图片模式。例如，GIF 格式通常只支持 8 位颜色，如果你要将一张 24 位颜色的图片转换为 GIF 格式，可能需要先进行颜色量化。

Pillow 如何读取和修改图像像素？

Pillow 允许你直接访问和修改图像的像素数据。这对于一些高级图像处理任务非常有用。

from PIL import Image

img = Image.open("example.jpg")

# 获取像素数据
pixels = img.load()

# 获取图片的尺寸
width, height = img.size

# 修改像素数据 (例如，将所有像素的红色通道设置为 0)
for x in range(width):
    for y in range(height):
        r, g, b = pixels[x, y]
        pixels[x, y] = (0, g, b)

img.save("modified_example.jpg")

img.load() 返回一个像素访问对象，你可以通过 pixels[x, y] 来访问和修改像素。注意，修改像素数据后，需要保存图片才能生效。

如何使用 Pillow 创建新图像？

除了处理现有图像，Pillow 还可以用来创建全新的图像。

from PIL import Image

# 创建一个 500x300 像素的 RGB 图像，背景色为白色
img = Image.new("RGB", (500, 300), "white")

# 获取像素访问对象
pixels = img.load()

# 在图像上绘制一个红色矩形
for x in range(100, 200):
    for y in range(50, 150):
        pixels[x, y] = (255, 0, 0)

img.save("new_example.jpg")

Image.new() 函数可以创建一个新的图像。你需要指定图像的模式（例如，"RGB" 表示红绿蓝三通道颜色），尺寸和背景色。

Pillow 还有很多高级功能，例如图像拼接、图像分割、图像识别等等。但掌握了这些基本操作，你就已经可以处理大部分的图像处理任务了。 记住，实践是最好的老师。多尝试，多查阅 Pillow 的官方文档，你就能成为图像处理的高手。

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