Golangmath/rand随机数使用技巧分享

在Go语言开发中，`math/rand`包是生成伪随机数的常用工具，尤其适用于游戏、模拟等非加密场景。然而，不当使用可能导致随机序列重复或并发问题。本文围绕`Golang math/rand`随机数的使用与实战技巧展开，重点讲解如何通过`time.Now().UnixNano()`初始化随机种子，避免生成重复序列，以及如何正确使用`rand.Intn`、`rand.Float64`等方法。同时，针对高并发场景，推荐使用独立的`rand.Rand`实例，以提升性能。此外，文章还分享了随机字符串生成、数组洗牌、加权选择和模拟数据生成等实用技巧，并提醒开发者在安全敏感场景下应选择`crypto/rand`。掌握这些技巧，能帮助你更好地利用`math/rand`包，解决实际开发中的随机数需求。

math/rand包适用于非加密场景的随机数生成，需注意种子初始化与并发使用。默认种子导致序列重复，应通过time.Now().UnixNano()设置动态种子，Go 1.20起Seed()已废弃但测试时仍可手动设置；常用方法包括Intn、Float64等，生成1-100整数示例为rand.Intn(100)+1；全局函数自Go 1.15支持并发，但高吞吐建议使用独立rand.Rand实例避免竞争；典型应用有随机字符串、洗牌、加权选择和模拟数据生成，如用rand.Shuffle打乱切片；安全敏感场景应改用crypto/rand。

在Go语言中，math/rand 包提供了伪随机数生成的功能，适用于大多数非加密场景下的随机需求。虽然它不是密码学安全的，但在游戏逻辑、模拟实验、负载均衡等场景中非常实用。本文将介绍其基本用法、常见问题及实际应用技巧。

初始化随机种子避免重复序列

默认情况下，math/rand 使用固定的种子（seed 1），导致每次程序运行时生成的“随机”数序列都相同。这在调试时可能有用，但在生产环境中通常不符合预期。

为确保每次运行生成不同的随机数，必须使用 rand.Seed() 设置一个变化的种子，最常用的是当前时间戳：

从 Go 1.20 开始，Seed() 已被标记为废弃，因为现代 Go 版本在首次调用时会自动使用 runtime 随机源初始化。但如果你需要可复现的序列（如测试），仍可手动设置种子。

生成基本类型的随机值

math/rand 提供了多种方法来生成不同类型的随机数：

• rand.Intn(n)：生成 [0, n) 范围内的整数
• rand.Float64()：生成 [0.0, 1.0) 之间的浮点数
• rand.Int()：返回一个随机整数（范围依赖平台）
• rand.NormFloat64()：生成标准正态分布的浮点数
• rand.ExpFloat64()：生成指数分布的浮点数

例如，生成 1 到 100 之间的随机整数：

并发安全与 Rand 类型的使用

全局函数如 rand.Intn() 是共享状态的，在高并发环境下可能出现竞争。虽然从 Go 1.15 起这些函数已支持并发调用，但仍推荐在高吞吐服务中使用独立的 rand.Rand 实例以提升性能和控制性。

创建独立的随机源：

这种方式适合每个 goroutine 拥有自己随机源的场景，避免锁争用。

实际应用场景示例

随机数在开发中有多种用途，以下是几个典型例子：

• 随机字符串生成：用于生成验证码或临时 token
• 数组元素随机打乱：使用 rand.Shuffle() 实现洗牌算法
• 加权随机选择：根据权重从多个选项中抽样（如 A:70%, B:30%）
• 模拟数据生成：测试时填充随机用户、订单等数据

例如，打乱一个字符串切片：

基本上就这些。只要注意种子初始化和并发使用方式，math/rand 就能稳定支撑多数常规随机需求。对于安全性要求高的场景（如密钥生成），应改用 crypto/rand。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~