StackExchangeAPI：获取问题正文教程

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《StackExchange API：获取问题正文的完整教程》，聊聊，我们一起来看看吧！

理解StackExchange API的默认响应

在使用StackExchange API进行数据查询时，开发者常会遇到一个常见问题：API响应中仅包含问题的标题（title字段），而缺少详细的问题描述或正文内容（body字段）。这通常是API为了优化数据传输效率和减少负载而采取的默认行为，它只返回最常用的字段。例如，当您尝试获取带有特定标签（如python）的未回答问题时，如果没有特别指定，返回的数据可能不包含正文。

以下是一个初始请求的示例，它可能只会返回问题的标题：

import requests

# 假设已设置 Stack Exchange API key
stack_exchange_api_key = 'your_stack_exchange_api_key'

stack_exchange_endpoint = 'https://api.stackexchange.com/2.3/questions'
stack_exchange_params = {
    'site': 'stackoverflow',
    'key': stack_exchange_api_key,
    'order': 'desc',
    'sort': 'creation',
    'tagged': 'python',
    'answers': 0,  # 过滤未回答的问题
}

response = requests.get(stack_exchange_endpoint, params=stack_exchange_params)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    for question in data.get('items', []):
        print(f"Question Title: {question.get('title')}")
        # print(f"Question Body: {question.get('body')}") # 此时 'body' 字段可能缺失或为空
else:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

在这种情况下，直接访问question['body']可能会导致KeyError或返回None，因为API默认没有在响应中包含该字段。

解决方案：利用 filter 参数获取问题正文

要解决仅获取标题的问题并成功检索到问题的完整正文内容，关键在于在StackExchange API请求中添加一个特殊的filter参数。StackExchange API提供了多种预定义的过滤器，其中withbody过滤器专门用于在响应中包含问题的body字段。

通过将'filter': 'withbody'添加到您的请求参数中，API将知道您需要完整的正文内容，并将其包含在返回的JSON数据中。

以下是修改后的API请求参数示例，展示了如何包含withbody过滤器：

import requests

# 假设已设置 Stack Exchange API key
stack_exchange_api_key = 'your_stack_exchange_api_key'

stack_exchange_endpoint = 'https://api.stackexchange.com/2.3/questions'
stack_exchange_params = {
    'site': 'stackoverflow',
    'key': stack_exchange_api_key,
    'filter': 'withbody',  # 关键：添加此过滤器以获取问题正文
    'order': 'desc',
    'sort': 'creation',
    'tagged': 'python',
    'answers': 0,  # 过滤未回答的问题
}

# 发送API请求
response = requests.get(stack_exchange_endpoint, params=stack_exchange_params)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析响应JSON
    data = response.json()

    # 遍历问题并打印标题和正文
    for question in data.get('items', []):
        print(f"Question Title: {question.get('title')}")
        print(f"Question Body: {question.get('body')}") # 现在 'body' 字段应该存在了
        print("-" * 50) # 分隔线
else:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

通过上述修改，您现在可以轻松地从API响应中获取到每个问题的title和body字段。

预期输出示例

当成功应用filter='withbody'参数后，API响应中的每个问题项将包含body字段，其内容通常是HTML格式的问题描述，可能包含代码块、段落标签等。以下是一个典型的输出示例：

Question Title: Is there a way to specify the initial population in optuna's NSGA-II?
Question Body: <p>I created a neural network model that predicts certain properties from coordinates.</p>
    <p>Using that model, I want to find the coordinates that minimize the properties in optuna's NSGA-II sampler.</p>
    <p>Normally, we would generate a random initial population by specifying a range of coordinates.</p>
    <p>However, I would like to include the coordinates used to construct the neural network as part of the initial population.</p>
    <p>Is there any way to do it?</p>
    <p>The following is a sample code.
    I want to include a part of the value specified by myself in the &quot;#&quot; part like x, y = [3, 2], [4.2, 1.4]</p>
    <code>import optuna
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline

    import warnings
    warnings.simplefilter('ignore')

    def objective(trial):
        x = trial.suggest_uniform(&quot;x&quot;, 0, 5)   #This is the normal way
        y = trial.suggest_uniform(&quot;y&quot;, 0, 3)   #This is the normal way
        v0 = 4 * x ** 2 + 4 * y ** 2
        v1 = (x - 5) ** 2 + (y - 5) ** 2
        return v0, v1

    study = optuna.multi_objective.create_study(
        directions=[&quot;minimize&quot;, &quot;minimize&quot;],
        sampler=optuna.multi_objective.samplers.NSGAIIMultiObjectiveSampler()
    )

    study.optimize(objective, n_trials=100)
    </code>
--------------------------------------------------
# ... 其他问题 ...

从上述输出可以看出，Question Body字段包含了完整的HTML格式的问题描述和代码片段。

注意事项

1. API Key的重要性： 确保您使用了有效的Stack Exchange API Key。许多API请求（尤其是获取大量数据或特定用户数据）都需要Key。
2. 错误处理： 始终检查API响应的status_code。200表示成功，其他代码（如400、403、404）表示请求存在问题，应根据错误信息进行调试。
3. body字段的HTML内容： body字段返回的内容是HTML格式的。如果您需要在应用程序中显示这些内容，可能需要进行HTML渲染。如果需要提取纯文本或特定元素（如代码块），可以使用HTML解析库（如Python的BeautifulSoup）进行处理。
4. API配额限制： StackExchange API有严格的请求配额限制。频繁或大量请求可能会导致您的IP或API Key被暂时限制。请查阅官方文档了解详细的配额策略。
5. 其他过滤器选项： filter参数非常强大，除了withbody，还有其他多种过滤器可以用来定制API响应，以包含或排除特定的字段，从而精确控制您获取的数据量。建议查阅StackExchange API官方文档，了解更多可用的过滤器。

总结

通过简单地在StackExchange API请求中添加filter='withbody'参数，您可以轻松地从默认仅返回标题的限制中解脱出来，获取到问题的完整正文内容。这对于需要进行深度内容分析、构建问答系统或任何需要完整问题描述的应用程序来说至关重要。理解并有效利用API的过滤器机制，能够极大地提升您数据获取的效率和准确性。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《StackExchangeAPI：获取问题正文教程》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！