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Gevent高效使用技巧分享

时间：2025-10-06 08:06:30 356浏览收藏

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《Gevent在Python中的高效应用技巧》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对文章方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

Gevent通过协程实现高效并发，安装后使用monkey.patch_all()使标准库非阻塞，gevent.spawn()创建协程并发执行任务，结合requests可加速HTTP请求，适用于I/O密集型场景如爬虫、高并发服务器。

Python中Gevent的使用

Gevent 是一个基于 greenlet 的 Python 并发框架，它提供了高性能的网络编程能力，通过协程实现异步操作，而无需使用线程或回调。Gevent 的最大优势是将异步编程变得像同步代码一样简洁易读。

1. 安装与基本概念

安装 gevent 非常简单：

pip install gevent

核心概念：

Greenlet：轻量级协程，由 gevent 封装，可在同一线程内并发执行。
Monkey Patching：gevent 修改标准库（如 socket、time）使其变为非阻塞，从而让第三方库也能在协程中正常工作。

通常在程序最开始打上 monkey patch：

from gevent import monkey
monkey.patch_all()

2. 协程的创建与运行

使用 gevent.spawn() 可以启动一个协程任务：

import gevent

def task(name, duration):
print(f"Task {name} starting")
gevent.sleep(duration)
print(f"Task {name} finished")

# 启动多个协程
jobs = [
gevent.spawn(task, "A", 2),
gevent.spawn(task, "B", 1),
gevent.spawn(task, "C", 3)
]

gevent.joinall(jobs)

输出会显示 B 最先完成，A 次之，C 最后，但总耗时约 3 秒，说明并发执行。

3. 使用 Gevent 进行网络请求

结合 requests 库可以高效发起大量 HTTP 请求：

from gevent import monkey
monkey.patch_all() # 必须在导入 requests 前打补丁

import gevent
import requests

def fetch(url):
print(f"Fetching {url}")
resp = requests.get(url)
print(f"{url} -> {resp.status_code}, length: {len(resp.content)}")

urls = [
"https://httpbin.org/delay/2",
"https://httpbin.org/delay/1",
"https://httpbin.org/json"
]

jobs = [gevent.spawn(fetch, url) for url in urls]
gevent.joinall(jobs)

原本串行需要几秒的任务，并发后显著提速。

4. Gevent 的常见应用场景

适合用于 I/O 密集型任务，例如：

批量抓取网页或 API 数据
处理大量客户端连接的服务器（配合 WSGIServer）
定时任务并发执行

示例：启动一个简单的 WSGI 服务：

from gevent.pywsgi import WSGIServer

def app(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')])
return [b'Hello from gevent server']

server = WSGIServer(('127.0.0.1', 8000), app)
server.serve_forever()

该服务器能高效处理高并发连接。

基本上就这些。Gevent 让并发变得简单，只要注意打好 monkey patch，避免阻塞调用，就能发挥其强大性能。不复杂但容易忽略细节。

今天关于《Gevent高效使用技巧分享》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！