JavaStream找第一个匹配元素方法

## Java Stream 查找首个符合条件元素方法：高效解决方案与实践 在 Java Stream API 中查找第一个满足特定条件的元素，是常见的编程需求。本文深入探讨了如何利用 Stream API 实现这一目标，并着重解决了 Stream 只能操作一次的限制。针对 `IllegalStateException` 问题，我们提供了一种通用的解决方案，即将 Stream 数据收集到 `LinkedHashMap` 中，从而实现多次操作。此外，本文还详细介绍了如何接收多个条件，并按照指定顺序查找 Stream 中第一个匹配的元素，并附带代码示例、详细解释及注意事项，助你掌握 Java Stream 查找技巧，提升代码效率与健壮性。本文还强调了使用 `Optional` 处理可能为空的结果的重要性，提供更安全可靠的编程实践。

本文将介绍如何使用 Java Stream API 在一系列条件中查找第一个匹配的元素。正如摘要所述，由于 Stream 只能被操作一次，直接在 orElse 中链式调用 filter 和 findFirst 会导致 IllegalStateException。为了解决这个问题，我们需要将 Stream 的数据收集到一个集合中，然后对该集合进行操作。此外，我们将提供一种更加通用的方法，可以接收多个条件，并按照指定的顺序查找。

解决方案

以下是一种通用的解决方案，它接受一个 Stream 和一个可变参数的键，并按照键的顺序查找 Stream 中第一个匹配的元素：

import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.Arrays;

public class StreamFindFirst {

    private static <T> T findBestValue(Stream<T> stream, T... keys) {
        // 将 Stream 数据收集到 LinkedHashMap 中，保持顺序
        Map<T, T> map = stream.collect(Collectors.toMap(
                Function.identity(), // key
                Function.identity(), // value
                (l, r) -> l,         // 处理重复 key 的情况，保留第一个
                LinkedHashMap::new   // 使用 LinkedHashMap 保持插入顺序
        ));

        // 遍历 keys，在 map 中查找第一个存在的 key
        return Arrays.stream(keys)
                .map(map::get)          // 获取 map 中对应 key 的 value
                .filter(Objects::nonNull) // 过滤掉 value 为 null 的情况
                .findFirst()             // 查找第一个存在的 value
                .orElse(null);           // 如果没有找到，返回 null
    }

    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> stream0 = Stream.of("a", "b", "c", "d");
        Stream<String> stream1 = Stream.of("b", "c", "d", "a");
        Stream<String> stream2 = Stream.of("b", "c", "d", "e");
        Stream<String> stream3 = Stream.of("d", "e", "f", "g");

        System.out.println(findBestValue(stream0, "a", "b", "c")); //should return "a"
        System.out.println(findBestValue(stream1, "a", "b", "c")); //should return "a"
        System.out.println(findBestValue(stream2, "a", "b", "c")); //should return "b"
        System.out.println(findBestValue(stream3, "a", "b", "c")); //should return null
    }
}

代码解释：

1. 收集 Stream 数据: stream.collect(Collectors.toMap(...)) 将 Stream 中的元素收集到一个 LinkedHashMap 中。
   • Function.identity() 作为 key 和 value，表示元素本身作为 key 和 value 存储。
   • (l, r) -> l 处理重复 key 的情况，保留第一个遇到的 key。
   • LinkedHashMap::new 使用 LinkedHashMap 保证元素按照 Stream 中的顺序存储。
2. 遍历 keys: Arrays.stream(keys) 将传入的 keys 数组转换为一个 Stream。
3. 查找并过滤: .map(map::get) 获取 map 中对应 key 的 value。.filter(Objects::nonNull) 过滤掉 value 为 null 的情况，即 map 中不存在对应的 key。
4. 查找第一个匹配元素: .findFirst() 查找 Stream 中第一个存在的 value。
5. 返回结果: .orElse(null) 如果没有找到任何匹配的元素，则返回 null。

输出结果：

a
a
b
null

注意事项

• Stream 的单次使用性: Stream 只能被操作一次。如果需要多次操作，需要将 Stream 的数据收集到集合中。
• LinkedHashMap 的顺序: 使用 LinkedHashMap 可以保证元素按照 Stream 中的顺序存储。如果顺序不重要，可以使用 HashMap。
• 重复 Key 的处理: Collectors.toMap() 允许指定处理重复 key 的策略。在上述代码中，我们保留第一个遇到的 key。
• 空指针安全: 使用 Objects::nonNull 过滤掉 value 为 null 的情况，避免空指针异常。
• 泛型支持: 该方法使用了泛型，可以处理任何类型的 Stream。
• Optional 的使用: 在实际项目中，建议使用 Optional 来处理可能为空的结果，而不是直接返回 null。例如，可以使用 orElseThrow() 方法在没有找到匹配元素时抛出异常，或者使用 orElse() 提供一个默认值。

总结

通过将 Stream 数据收集到 LinkedHashMap 中，我们可以避免 Stream 只能使用一次的限制，并按照指定的顺序查找满足多个条件的第一个元素。这种方法具有通用性，可以处理任何类型的 Stream，并且可以方便地扩展到更多的条件。同时，需要注意空指针安全和重复 Key 的处理。在实际项目中，建议使用 Optional 来处理可能为空的结果，提高代码的健壮性。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~