首页 > 文章 > 前端

Python装饰器如何扩展类功能与实现元编程

时间：2025-10-07 14:54:57 134浏览收藏

Python装饰器是增强类功能和实现元编程的强大工具。它不仅能修饰普通函数，还能巧妙地应用于类和方法，在不修改原有代码的基础上，动态地添加诸如日志记录、权限检查、性能监控等功能。类装饰器可以自动为类添加`repr`方法，方便调试和展示对象信息，也能用于实现子类注册等高级功能。而方法装饰器则常用于计时、缓存和权限控制，提升代码的可维护性和可复用性。结合`functools.wraps`可以保留被装饰函数的元信息，避免调试时的困扰。掌握Python装饰器的使用，能有效提升代码质量和开发效率，是Python高级编程中不可或缺的一部分。

装饰器可修饰类和方法，实现功能增强与元编程。通过类装饰器可自动添加repr方法、注册子类等；通过方法装饰器可实现计时、日志、权限控制等功能，结合functools.wraps可保留函数元信息，提升可维护性。

如何使用 Decorator 装饰器来增强类的功能并实现元编程？

在 Python 中，装饰器（Decorator）不仅能修饰函数，还能用于类和方法，实现功能增强与元编程。通过装饰类或类中的方法，可以在不修改原始代码的前提下动态添加行为，比如日志记录、权限检查、性能监控等。

使用类装饰器增强类功能

类装饰器接收一个类作为参数，并返回一个新的类或修改后的类。这种方式适合在类定义时注入通用逻辑。

例如，为类自动添加一个 repr 方法：

def add_repr(cls): def __repr__(self): return f"{cls.__name__}({', '.join(f'{k}={v}' for k, v in self.__dict__.items())})" cls.__repr__ = __repr__ return cls

@add_repr
class Person:
def init(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

p = Person("Alice", 30)
print(p) # 输出: Person(name=Alice, age=30)

装饰类中的方法

更常见的是装饰类的特定方法，比如用装饰器实现计时、缓存或权限控制。

定义一个计时装饰器：

import time

def timer(func):
def wrapper(*args, *kwargs):
start = time.time()
result = func(args, **kwargs)
duration = time.time() - start
print(f"{func.name} 执行耗时: {duration:.4f} 秒")
return result
return wrapper

class DataProcessor:
@timer
def process(self):
time.sleep(1)
return "处理完成"

dp = DataProcessor()
dp.process() # 输出执行时间