Python爬虫抓取网页图片实战教程

在IT行业这个发展更新速度很快的行业，只有不停止的学习，才不会被行业所淘汰。如果你是文章学习者，那么本文《Python爬虫下载网页图片实战教程》就很适合你！本篇内容主要包括##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

答案：用Python下载网页图片需三步：获取网页内容、解析提取图片链接、下载保存。先用requests加headers获取HTML，再用BeautifulSoup解析img标签，处理相对路径，最后通过requests获取二进制数据并保存文件。

用Python从网页上下载图片，说白了，这事儿的核心逻辑就是三步：找到图片链接、请求图片数据、然后保存到本地。听起来简单，实际操作起来嘛，会遇到不少有意思的“坑”，但只要思路清晰，工具用对，绝大部分网页上的图片都能被你“请”回家。

解决方案： 要实现Python爬虫下载网页图片，我们通常会用到两个核心库：requests用于发送HTTP请求，以及BeautifulSoup（或lxml）用于解析HTML内容。

整个过程可以这样分解：

1. 获取网页内容： 用requests库向目标网页发送GET请求，拿到HTML文本。这里要注意模拟浏览器行为，设置User-Agent头信息，不然有些网站可能会直接拒绝你的请求。

2. 解析HTML，提取图片URL： 拿到HTML后，BeautifulSoup就派上用场了。它能帮你像操作DOM树一样，轻松定位到所有的标签。图片链接通常在src属性里，但也别忘了有些网站会用data-src或者其他自定义属性来做懒加载。提取出来后，还得判断一下这些URL是相对路径还是绝对路径，如果是相对路径，需要和原始网页的域名拼接成完整的URL。

3. 下载并保存图片： 对于每一个图片URL，再次使用requests发送GET请求去下载图片数据。这次请求的响应内容是二进制数据，直接写入文件就行。保存的时候，文件命名也是个小技巧，可以从URL中提取文件名，或者生成一个唯一的文件名，避免重复。

下面是一个基础的实战代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
from urllib.parse import urljoin, urlparse

def download_images_from_url(url, output_folder='downloaded_images'):
    """
    从指定URL下载所有图片到本地文件夹。
    """
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }

    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_

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