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JavaSemaphore并发控制详解

时间:2025-10-28 22:40:32 451浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《Java中Semaphore实现并发控制方法》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

Semaphore通过许可机制控制并发线程数,如示例中3个许可限制最多3线程执行任务,acquire()获取许可,release()释放许可,确保资源安全访问。

如何在Java中实现Semaphore控制并发量

在Java中,Semaphore 是一种用于控制同时访问特定资源的线程数量的同步工具。它通过维护一组许可(permits)来实现并发量的限制。线程在执行关键操作前需要获取许可,执行完成后释放许可,从而实现对并发量的精确控制。

理解Semaphore的基本原理

Semaphore 有两种模式:公平和非公平。默认是非公平模式,即不保证等待时间最长的线程优先获得许可。

主要方法包括:

  • acquire():线程尝试获取一个许可,如果没有可用许可,则阻塞直到有许可被释放。
  • acquire(int permits):一次获取多个许可。
  • release():释放一个许可,将其归还给信号量。
  • release(int permits):一次释放多个许可。
  • tryAcquire():尝试获取许可,不会阻塞,立即返回是否成功。

使用Semaphore限制并发线程数

假设我们希望最多允许3个线程同时访问某个资源,可以通过以下方式实现:

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreExample {
    // 定义一个拥有3个许可的Semaphore
    private static final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 1; i  {
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 尝试获取许可");
                    semaphore.acquire(); // 获取许可
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 获得许可,开始执行任务");

                    // 模拟任务执行
                    Thread.sleep(2000);

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 任务完成,释放许可");
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                } finally {
                    semaphore.release(); // 释放许可
                }
            }, "Thread-" + i).start();
        }
    }
}

在这个例子中,尽管启动了10个线程,但最多只有3个线程能同时执行任务,其余线程会等待前面的线程释放许可后才能继续。

应用场景与注意事项

Semaphore常用于以下场景:

  • 数据库连接池的连接数控制
  • 限制对昂贵资源的并发访问(如文件读写、网络请求)
  • 模拟资源池行为

需要注意的是:

  • 确保每次 acquire() 都对应一个 release(),通常放在 finally 块中,防止死锁或资源泄露。
  • 如果不需要阻塞等待,可以使用 tryAcquire() 配合超时机制。
  • Semaphore 不依赖对象监视器,可灵活用于不同线程间的协调。
基本上就这些。合理使用 Semaphore 可以有效控制系统中并发执行的线程数量,避免资源过载。

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《JavaSemaphore并发控制详解》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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