Python实现实时压缩进度监控
时间:2025-10-30 12:03:34 293浏览 收藏
本篇文章给大家分享《Python 实现实时压缩进度追踪》,覆盖了文章的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。

本文将指导你如何使用 Python 实现交互式压缩,并在压缩过程中实时显示已完成压缩的文件路径。通过简单的代码修改,你可以在控制台中看到每个文件压缩完成后的提示信息,从而更清晰地了解压缩进度。
实现交互式压缩
原始代码提供了一个批量压缩目录下子文件夹为独立 zip 文件的功能。为了实现交互式体验,我们需要在每个 zip 文件创建完成后,打印出该文件的路径。 这可以通过在 create_zip 函数中添加一行代码来实现。
import os
import zipfile
INPUT_FOLDER = 'to_zip'
OUTPUT_FOLDER = 'zipped'
def create_zip(folder_path, zipped_filepath):
zip_obj = zipfile.ZipFile(zipped_filepath, 'w') # create a zip file in the required path
for filename in next(os.walk(folder_path))[2]: # loop over all the file in this folder
zip_obj.write(
os.path.join(folder_path, filename), # get the full path of the current file
filename, # file path in the archive: we put all in the root of the archive
compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED
)
zip_obj.close()
print(f'Zipped: {zipped_filepath}') # Added print statement
def zip_subfolders(input_folder, output_folder):
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # create output folder if it does not exist
for folder_name in next(os.walk(input_folder))[1]: # loop over all the folders in your input folder
zipped_filepath = os.path.join(output_folder, f'{folder_name}.zip') # create the path for the output zip file for this folder
curr_folder_path = os.path.join(input_folder, folder_name) # get the full path of the current folder
create_zip(curr_folder_path, zipped_filepath) # create the zip file and put in the right location
if __name__ == '__main__':
zip_subfolders(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER)代码解释:
- 我们在 create_zip 函数中,zip_obj.close() 之后添加了 print(f'Zipped: {zipped_filepath}') 语句。
- zipped_filepath 变量包含了当前压缩文件的完整路径。
- print() 函数会将该路径输出到控制台,告知用户该文件已成功压缩。
运行结果
运行修改后的脚本后,每当一个 zip 文件创建完成,控制台会显示类似如下的信息:
Zipped: zipped/folder1.zip Zipped: zipped/folder2.zip Zipped: zipped/folder3.zip
这样,用户可以清晰地了解压缩进度,提升用户体验。
注意事项
- 确保 INPUT_FOLDER 目录下存在需要压缩的子文件夹。
- 确保 OUTPUT_FOLDER 目录存在,或者脚本有权限创建该目录。
- 如果需要更详细的进度信息,可以考虑使用第三方库,例如 tqdm,它可以提供更丰富的进度条显示功能。
总结
通过在压缩完成后打印文件路径,我们轻松地实现了交互式压缩,提升了用户体验。这种方法简单有效,适用于各种需要实时反馈的场景。 进一步,可以结合 tqdm 等库,实现更完善的进度展示。
到这里,我们也就讲完了《Python实现实时压缩进度监控》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
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