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MySQL连接查询详解

来源:亿速云

时间:2023-04-29 21:35:44 474浏览 收藏

大家好,今天本人给大家带来文章《MySQL连接查询详解》,文中内容主要涉及到,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!

内连接

  • 内连接INNERJOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集,从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。

  • 在我看来内连接和等值连接差不多,自然连接是内连接中的一个特殊连接

自然连接和等值连接的区别

什么是自然连接?

  • 自然连接(Naturaljoin)是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且在结果中把重复的属性列去掉。

什么是等值连接?

  • 等值连接是关系运算-连接运算的一种常用的连接方式。是条件连接(或称θ连接)在连接运算符为“=”号时,即θ=0时的一个特例

举例分析:

表aaa

MySQL连接查询详解

表bbb:

MySQL连接查询详解

查询表aaa和表bbb中属性C B D相等的数据

等值连接查询:

SElect*from aaa,bbb WHERE aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E

结果:

MySQL连接查询详解

自然连接查询:

-- 自然连接用关键字 natural join
SELECT*from aaa natural join bbb;

结果:

MySQL连接查询详解

由上面两个结果可以看出,等值连接就是从两个表数据的交集中取指定值相等的数据。而自然连接就是取两个表中相同属性,并且值相等的数据,而且消除了相同属性列。

内连接的实现方式

第一种:where

SElect*from aaa,bbb WHERE aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E

第二种:inner join

select*from aaa inner join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

第三种:join

select*from aaa join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

第四种:STRAIGHT_JOIN

select*from aaa STRAIGHT_JOIN bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

后面三种效果一样,第三种可以理解为第二种的缩写。第四种和第二种主要区别是插入方式不同,第四种性能略低

外连接

  • 外连接分为三种:左外连接,右外连接,全外连接。对应SQL:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。

左连接

什么是左连接?

左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表A表和B表的交集外加左表剩下的数据。依旧从笛卡尔积的角度讲,就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上左表A表中剩余的记录

MySQL连接查询详解

代码实现:

select*from aaa left join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

结果:

MySQL连接查询详解

右连接

什么是左连接?

  • 同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表A和B表的交集外加右表B剩下的数据。再次从笛卡尔积的角度描述,右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上右表中剩余的记录

MySQL连接查询详解

代码实现:

select*from aaa right join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E;

结果:

MySQL连接查询详解

全连接

全外连接就是求两个表A和B集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上左表中剩余的记录,最后加上右表中剩余的记录。另外MySQL不支持OUTER JOIN,但是我们可以对左连接和右连接的结果做 UNION 操作来实现。

MySQL连接查询详解

代码实现:

select*from aaa left join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E
union 
select*from aaa right join bbb on aaa.C=bbb.C and aaa.D=bbb.D and aaa.E=bbb.E

结果:

MySQL连接查询详解

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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