ConcurrentHashMap高并发使用技巧分享

文章不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《Java高并发下ConcurrentHashMap使用技巧》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

ConcurrentHashMap通过分段锁或CAS提升并发性能，支持高效读写与原子操作。1.7用Segment分段，1.8改用Node数组+CAS+synchronized；读不加锁，写只锁桶头；迭代器弱一致，不抛ConcurrentModificationException。初始化简单：new ConcurrentHashMap<>(); 推荐使用putIfAbsent、computeIfAbsent、merge等原子方法避免组合操作的线程安全问题，如计数可用merge(key, 1L, Long::sum)。注意设置初始容量减少扩容开销，避免在compute中执行耗时操作，遍历允许并发修改但不保证强一致性。

在高并发场景下，ConcurrentHashMap 是 Java 中最常用的线程安全 Map 实现。相比 HashMap（非线程安全）和 Hashtable 或 Collections.synchronizedMap()（全表锁），ConcurrentHashMap 通过分段锁机制或 CAS 操作实现了更高的并发读写性能。

1. ConcurrentHashMap 的核心优势

ConcurrentHashMap 在不同 JDK 版本中实现方式略有不同：

• JDK 1.7 使用 Segment 分段锁，将数据分成多个段，每个段独立加锁，提升并发度。
• JDK 1.8 改为基于 Node 数组 + 链表/红黑树，结合 CAS + synchronized 对链表头节点加锁，进一步提升性能。

主要优势包括：

• 支持多线程同时读取，无需加锁。
• 写操作只锁定局部结构（如桶的头节点），不阻塞整个 map。
• 迭代器弱一致性，不会抛出 ConcurrentModificationException。

2. 基本使用方法

声明和初始化非常简单：

3. 高并发下的安全操作建议

避免在并发环境中使用非原子组合操作。例如以下代码是**不安全的**：

应替换为原子方法：

其他常用原子方法：

• computeIfAbsent(key, func)：若 key 不存在，则计算并放入值（常用于缓存加载）。
• computeIfPresent(key, func)：若 key 存在，则重新计算值。
• merge(key, value, function)：合并已有值与新值（适合计数、累加等场景）。

示例：线程安全的计数器

4. 性能优化与注意事项

虽然 ConcurrentHashMap 已经很高效，但仍需注意以下几点：

• 合理设置初始容量和加载因子，减少扩容开销：
  new ConcurrentHashMap(16, 0.75f, 4);
  第三个参数是并发级别（JDK 1.8 后仅供参考）。
• 避免长时间持有大对象或执行耗时函数在 compute 方法中，防止阻塞其他线程。
• 遍历时使用 entrySet()、keySet() 等，允许并发修改，但不能保证实时一致性。
• 如需强一致性视图，需额外同步控制，ConcurrentHashMap 本身提供的是弱一致性读。

基本上就这些。只要善用 putIfAbsent、compute、merge 等原子方法，就能在高并发下安全高效地使用 ConcurrentHashMap。

好了，本文到此结束，带大家了解了《ConcurrentHashMap高并发使用技巧分享》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！