JavagroupingBy分组统计技巧详解
时间:2025-11-06 09:27:33 192浏览 收藏
文章不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《Java Collectors.groupingBy分组统计技巧》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!
答案:Collectors.groupingBy可用于按字段分组、统计数量、求和、平均值及多级分组。1. 按部门分组返回Map
>;2. 配合counting()统计每组数量;3. 用summingInt求和,averagingInt求平均;4. 嵌套groupingBy实现多级分组;5. 使用summarizingInt获取数量、总和、最值等综合统计。掌握其双参数结构可灵活处理各类分组需求。

在Java 8引入的Stream API中,Collectors.groupingBy 是一个非常实用的工具,特别适合对集合数据进行分组统计。它能让我们像写SQL一样优雅地处理集合,比如按某个字段分组、统计数量、求和、计算平均值等。下面结合常见场景,分享如何高效使用 Collectors.groupingBy 实现分组统计。
1. 基本分组:按字段分类
假设我们有一个员工类 Employee,想按部门分组:
class Employee {
String name;
String department;
int salary;
// 构造函数、getter省略
}
使用 groupingBy 按部门分组:
Map<String, List<Employee>> grouped = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
结果是一个以部门为键、员工列表为值的Map,相当于SQL中的 GROUP BY department。
2. 统计每组数量:类似 count(*)
如果只想知道每个部门有多少人,可以用 groupingBy 配合 counting():
Map<String, Long> countByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.counting()
));
这会返回每个部门对应的员工数量,类型为 Long,适用于大数据量。
3. 分组后求和或平均值
要计算每个部门的工资总和,可以使用 summingInt:
Map<String, Integer> sumSalaryByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.summingInt(Employee::getSalary)
));
若想求平均工资,改用 averagingInt:
Map<String, Double> avgSalaryByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.averagingInt(Employee::getSalary)
));
4. 多级分组:嵌套 groupBy
有时候需要多维度分组,比如先按部门、再按薪资区间分组:
Map<String, Map<String, List<Employee>>> nestedGroup = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.groupingBy(e ->
e.getSalary() > 8000 ? "高薪" : "普通"
)
));
这样得到的是一个嵌套Map,外层是部门,内层是薪资等级,适合做多维分析。
5. 自定义收集器:组合多个统计值
如果需要同时获取某组的数量、总和、最大值等,可以用 summarizingInt:
Map<String, IntSummaryStatistics> statsByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Employee::getDepartment,
Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary)
));
// 使用时可获取多种信息
statsByDept.forEach((dept, stats) -> {
System.out.println(dept + ": count=" + stats.getCount() +
", sum=" + stats.getSum() +
", max=" + stats.getMax());
});
基本上就这些常用模式。合理使用 Collectors.groupingBy 能大幅简化集合处理逻辑,让代码更清晰、易维护。关键是理解它的两个参数:第一个是分组依据,第二个是组内如何收集。掌握这个结构,就能灵活应对各种分组统计需求。不复杂但容易忽略细节,比如返回类型、空值处理等,实际使用中注意判空即可。
好了,本文到此结束,带大家了解了《JavagroupingBy分组统计技巧详解》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
164 收藏
-
341 收藏
-
125 收藏
-
427 收藏
-
152 收藏
-
129 收藏
-
334 收藏
-
431 收藏
-
294 收藏
-
292 收藏
-
183 收藏
-
288 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 485次学习