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K8s部署JavaScript应用教程

时间：2025-11-08 20:38:32 317浏览收藏

**K8s部署JavaScript应用全攻略：轻松容器化Node.js服务** 想在Kubernetes上部署你的JavaScript应用，却不知从何下手？本文为你提供一份详尽的指南！我们将一步步教你如何将Node.js服务容器化，构建并推送Docker镜像，并使用Deployment和Service配置文件在K8s集群中进行部署。从创建Express应用，到编写Dockerfile，再到配置Kubernetes资源，本文将覆盖所有关键步骤。你将学会如何设置副本数量、资源限制，并通过LoadBalancer类型的Service对外暴露服务。最后，通过`kubectl apply`命令，你将能够轻松部署应用，并验证Pod和服务状态，确保镜像标签一致，让你的JavaScript应用在Kubernetes中稳定运行。

答案：在Kubernetes中部署JavaScript应用需先容器化Node.js服务，构建并推送Docker镜像，编写Deployment和Service配置文件，最后通过kubectl部署并暴露服务。1. 创建Express应用并定义启动脚本；2. 编写Dockerfile构建镜像，推送到镜像仓库；3. 编写Kubernetes配置，设置副本、资源限制及LoadBalancer服务；4. 使用kubectl apply部署，验证Pod和服务状态，确保镜像标签一致。

Kubernetes JavaScript应用部署

在Kubernetes中部署JavaScript应用（如Node.js服务）是一个常见需求。整个过程包括容器化应用、构建镜像、编写Kubernetes资源配置以及部署运行。下面一步步说明如何完成这一流程。

1. 准备JavaScript应用

确保你的JavaScript项目具备基本结构，例如一个简单的Express服务器：

// server.js
const express = require('express');
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;
<p>app.get('/', (req, res) => {
res.send('Hello from Kubernetes!');
});</p><p>app.listen(port, () => {
console.log(<code>Server running on port ${port}</code>);
});</p>

同时包含 package.json 文件，定义依赖和启动脚本：

{
  "name": "my-js-app",
  "version": "1.0.0",
  "main": "server.js",
  "scripts": {
    "start": "node server.js"
  },
  "dependencies": {
    "express": "^4.18.0"
  }
}

2. 创建Docker镜像

使用Docker将应用容器化。在项目根目录创建 Dockerfile：

# 使用官方Node.js镜像
FROM node:18-alpine
<h1>设置工作目录</h1><p>WORKDIR /usr/src/app</p><h1>复制 package.json 和 package-lock.json</h1><p>COPY package*.json ./</p><h1>安装依赖</h1><p>RUN npm install</p><h1>复制源码</h1><p>COPY . .</p><h1>暴露端口</h1><p>EXPOSE 3000</p><h1>启动命令</h1><p>CMD ["npm", "start"]</p>

构建并标记镜像：

docker build -t my-js-app:v1 .

推送到镜像仓库（如Docker Hub或私有Registry），以便Kubernetes拉取：

docker tag my-js-app:v1 your-dockerhub-username/my-js-app:v1
docker push your-dockerhub-username/my-js-app:v1

3. 编写Kubernetes部署配置

创建 deployment.yaml 文件定义Deployment和Service：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: js-app-deployment
  labels:
    app: js-app
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: js-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: js-app
    spec:
      containers:
      - name: js-app
        image: your-dockerhub-username/my-js-app:v1
        ports:
        - containerPort: 3000
        resources:
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "200m"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: js-app-service
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: js-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 3000

这个配置做了几件事：