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MySQL中如何进行大小写敏感的查询?

来源:亿速云

时间:2023-05-07 21:45:13 397浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在数据库开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《MySQL中如何进行大小写敏感的查询?》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

MySQL 中大小写的问题

MySQL 中大小写的问题可以追溯到数据库的设计上。在 MySQL 中,标识符(如表名、列名、变量名等)是区分大小写的。这在某些情况下会给我们带来很大的麻烦。

例如,我们在创建一个表时指定了一个表名为 student,如果后来我们使用 SELECT 语句查询该表,我们不能使用 Student 或者 STUDENT 等类似的大小写形式,否则 MySQL 数据库将返回错误信息。

如何在 MySQL 中进行大小写查询

  1. 使用 BINARY 关键字

在进行查询时,使用 BINARY 关键字可以使 MySQL 不区分大小写。例如,我们可以使用如下语句查询 student 表:

SELECT * FROM student WHERE BINARY name = 'Tom';

这样,不管 name 的大小写形式是如何的,MySQL 都会返回正确的结果。虽然这种方法可以解决问题,但是在比较大的数据集中使用 BINARY 关键字可能影响查询的性能,因此解决问题的方法并不优雅。

  1. 使用 LOWER 函数

在进行查询时,另一个解决大小写问题的方法是使用 MySQL 的 LOWER 函数。LOWER 函数可以将字符串转换为小写字母形式。例如,我们可以使用如下语句查询 student 表:

SELECT * FROM student WHERE LOWER(name) = 'tom';

这样,MySQL 将会将 name 字段中的所有字符串转化为小写形式,然后再和 'tom' 进行比较。使用这种方法,我们可以避免使用 BINARY 关键字对查询性能的影响。

到这里,我们也就讲完了《MySQL中如何进行大小写敏感的查询?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!

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