Firestorearray-contains查询陷阱与异步处理技巧

文章不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《Firestore array-contains 查询与异步处理陷阱》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

本文探讨了在使用 Firestore `array-contains` 查询时可能遇到的一个常见误解，并揭示了异步函数中 `await` 关键字缺失导致批处理操作失效的深层原因。通过分析一个实际案例，我们强调了在处理异步操作，尤其是在 Firestore 批处理中，正确使用 `await` 的重要性，以确保数据操作的顺序性和原子性。

在 Firestore 开发中，array-contains 查询是一个强大的工具，用于检索数组字段中包含特定元素的文档。然而，当处理数组中的对象时，开发者经常会遇到一些挑战，尤其是关于对象匹配的精确性。一个常见的误解是，即使对象结构完全一致，array-contains 查询也可能无法按预期工作。本文将深入探讨一个看似与 array-contains 相关，实则由异步批处理操作中的 await 缺失引发的典型问题，并提供解决方案和最佳实践。

理解 array-contains 的精确匹配要求

在使用 array-contains 查询数组中的对象时，Firestore 要求查询的对象与数组中存储的对象完全一致。这意味着不仅值要相同，对象的键的顺序也必须一致。尽管 Firestore 在存储 Map 类型数据时会自动按键的字母顺序排列，但在某些客户端环境中构建查询对象时，仍需注意确保其结构与数据库中存储的结构保持一致。例如，对于以下用户引用类型：

export type UserReference = {
  name?: string;
  uid: AppUser['uid'];
};

export const getUserRef = (user: AppUser | DbUser): UserReference => ({
  name: user.name,
  uid: user.uid,
});

即使我们通过 getUserRef 辅助函数确保了对象结构的一致性，有时查询仍然可能不奏效，这可能导致开发者误以为是 array-contains 的问题。

异步批处理操作中的隐蔽陷阱

在一个典型的清理场景中，我们可能需要从多个文档中移除某个特定用户的引用。这通常涉及到一个 Firestore 批处理（WriteBatch）操作，以确保所有更新的原子性。考虑以下代码片段，其目的是从所有包含特定用户作为 owners 的群组中移除该用户：

// 假设 user 变量已定义
const linkedGroupQuery = getFirestore()
  .collection(constants.dbCollections.groups)
  .where('owners', 'array-contains', getUserRef(user)); // 疑似问题点

const querySnapshot = await linkedGroupQuery.get();

querySnapshot.forEach((doc) => {
  const linkedGroup = doc.data() as DbGroup;
  const owners = linkedGroup.owners.filter((o) => o.uid !== user.uid);
  batch.update(doc.ref, { owners });
});

// ... 其他批处理操作
// 假设这里有一个异步辅助函数 severGroupOwnerLinksWithUser
// await severGroupOwnerLinksWithUser(user.uid, batch); // 缺少 await 的情况
// ...

batch.commit();

在这个例子中，尽管 array-contains 查询本身可能工作正常，但清理操作却未能完全执行。经过深入排查，发现问题并非出在 array-contains 查询本身，而是由于在一个异步辅助函数调用前缺少了 await 关键字。

当一个异步函数（例如 severGroupOwnerLinksWithUser）在不使用 await 的情况下被调用时，它会立即返回一个 Promise，但其内部的操作会继续在后台执行。如果这个异步函数内部包含了对同一个 WriteBatch 对象的修改，而 batch.commit() 在该异步函数完成之前被调用，那么这些修改将不会被包含在最终提交的批处理中。这会导致部分操作成功，而部分操作失败的令人困惑的局面，因为一些依赖于批处理的操作在批处理提交后才尝试执行。

解决方案：确保异步操作的顺序性

解决这个问题的关键在于，当一个异步辅助函数参与到批处理操作中时，必须确保其在 batch.commit() 之前完成。这通过在调用异步函数时使用 await 关键字来实现：

const batch = getFirestore().batch();

// ... 其他批处理操作

// 关键：确保异步辅助函数在批处理提交前完成
await severGroupOwnerLinksWithUser(user.uid, batch); 

// ... 其他批处理操作

await batch.commit(); // 提交批处理

通过添加 await，我们强制 severGroupOwnerLinksWithUser 函数在其内部所有操作完成之前，阻塞当前函数的执行，从而确保所有对 batch 的修改都能在 batch.commit() 被调用时包含在内。

注意事项与最佳实践

1. 始终 await 异步函数： 当你的代码逻辑依赖于异步函数的结果或副作用（如修改一个共享的 WriteBatch 对象）时，务必使用 await。这是 JavaScript 异步编程中的基本原则，尤其在处理数据库操作时至关重要。
2. 理解 WriteBatch 的生命周期： WriteBatch 旨在提供原子性操作。一旦 commit() 被调用，该批处理就结束了。任何尝试在 commit() 之后修改或使用该批处理的操作都将无效或导致错误。
3. 调试异步问题： 异步操作中的错误可能难以追踪。当遇到看似随机或部分成功的问题时，应首先检查异步函数的调用链，确保所有 Promise 都被正确处理（await 或 .then().catch()）。
4. array-contains 的精确性： 尽管本文的问题并非由 array-contains 直接引起，但仍需牢记其对对象精确匹配的要求。在构建查询对象时，确保其结构（包括键的顺序）与数据库中存储的完全一致。

总结

Firestore 的 array-contains 查询功能强大，但其与对象匹配的严格性有时会引起误解。然而，更深层次、更隐蔽的问题往往潜藏在异步编程的细节中。本文通过一个实际案例，强调了在 Firestore 批处理操作中，正确使用 await 关键字对于确保异步辅助函数按预期执行，并将其修改包含在最终提交的批处理中的重要性。理解并遵循这些最佳实践，将有助于开发者避免类似的陷阱，构建更健壮、更可靠的 Firestore 应用。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《Firestorearray-contains查询陷阱与异步处理技巧》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！