Python遍历读取所有文件技巧

想要用Python高效读取各种文件？本文为你提供全面的文件遍历读取方法，针对文本文件（.txt）、CSV文件和JSON文件，分别介绍使用`open()`函数、`pandas`库和`json`模块的具体操作，并提供代码示例。更进一步，我们还讲解了如何利用`glob`模块批量读取目录下所有同类型文件，解决文件批量处理的难题。掌握这些技巧，无论是数据分析还是日常脚本编写，都能轻松应对各种文件读取需求，告别文件处理烦恼！通过本文，你将学会根据文件类型选择最合适的读取方式，并注意编码设置和异常处理，确保文件读取的稳定性和准确性。

读取文本文件用open()函数，CSV文件推荐pandas库，JSON文件使用json模块，批量读取可用glob模块匹配文件。

在Python中读取全部文件，关键在于根据文件类型选择合适的模块和方法。下面介绍几种常见文件类型的读取方式。

读取文本文件（.txt）

使用内置的 open() 函数可以轻松读取纯文本文件。

<code>with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = file.read()
print(content)
</code>

说明：encoding 参数建议显式指定，避免中文乱码问题。

读取CSV文件

推荐使用 csv 模块或 pandas 库。

<code>import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
</code>

pandas 会将数据读成 DataFrame 结构，便于后续处理。

读取JSON文件

使用内置的 json 模块解析。

<code>import json
with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)
print(data)
</code>

json.load() 直接将 JSON 文件转为 Python 字典或列表。

读取多个文件（批量读取）

如果需要读取目录下所有同类文件，可结合 os 或 glob 模块。

<code>import glob
for filepath in glob.glob('*.txt'):
    with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as file:
        print(f"--- {filepath} ---")
        print(file.read())
</code>

glob.glob() 支持通配符匹配，方便批量操作。

基本上就这些。根据文件格式选择对应方法，注意编码和异常处理，就能稳定读取各类文件。

今天关于《Python遍历读取所有文件技巧》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！