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Python日志按日期分割保存技巧

时间:2025-12-13 12:30:40 471浏览 收藏

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今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《Python 日志按日期自动分割保存方法》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

使用TimedRotatingFileHandler按日期分割日志,通过设置when="midnight"、interval=1和backupCount=7,可实现每天自动生成新日志文件并保留最近7天记录。配合namer和rotator可自定义归档文件名格式,适用于长期运行服务的日志管理。

Python 日志文件按日期自动分割保存

Python 中实现日志文件按日期自动分割保存,最常用的方式是使用内置的 logging 模块配合 TimedRotatingFileHandler。这种方式可以根据时间间隔(如每天)自动创建新的日志文件,旧的日志也可以设置保留期限。

1. 使用 TimedRotatingFileHandler 按天分割日志

下面是一个按天生成日志文件的基本示例:

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
import os
<h1>日志目录</h1><p>log_dir = "logs"
os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)</p><h1>配置日志器</h1><p>logger = logging.getLogger("daily_logger")
logger.setLevel(logging.INFO)</p><h1>定义处理器:每天生成一个新文件,保留最近 7 天的日志</h1><p>handler = TimedRotatingFileHandler(
filename=os.path.join(log_dir, "app.log"),
when="midnight",           # 在午夜切换
interval=1,                # 每1天切换一次
backupCount=7,             # 最多保留7个备份
encoding="utf-8"
)
handler.suffix = "%Y-%m-%d"   # 文件名后缀格式</p><h1>设置日志格式</h1><p>formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)</p><h1>添加处理器到日志器</h1><p>logger.addHandler(handler)</p><h1>示例日志输出</h1><p>logger.info("这是一条测试日志")</p>

运行后,会在 logs 目录下生成类似 app.log.2024-04-05app.log.2024-04-06 的文件。当前日志写入 app.log,每天凌晨自动重命名并创建新文件。

2. 自定义日志文件名格式

默认情况下,suffix 控制归档文件的时间格式。如果想让原始日志也带日期,可以自定义命名逻辑:

import time
<h1>修改 handler 的命名方式</h1><p>def namer(default_name):
return default_name + ".log"</p><p>def rotator(source, dest):
os.rename(source, dest + ".log")</p><p>handler.namer = namer</p><h1>handler.rotator = rotator  # 可选:自定义压缩等操作</h1>

这样归档文件会变成 app.log.2024-04-05.log,更清晰易识别。

3. 常见配置说明

when 参数支持的时间单位:

  • S: 秒
  • M: 分钟
  • H: 小时
  • D: 天
  • midnight: 每天午夜

interval 表示切换频率,如 when="H", interval=2 表示每两小时切一次。

4. 注意事项

确保程序长时间运行,才能触发自动分割。如果是短脚本,可手动调用 doRollover() 测试。

多进程环境下,TimedRotatingFileHandler 可能出现竞争问题,建议结合 concurrent-log-handler 第三方库解决。

基本上就这些。按日期分割日志对长期运行的服务非常实用,便于归档和排查问题。配置一次,后续自动管理,省心又规范。

今天关于《Python日志按日期分割保存技巧》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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