Python变量引用方法详解
时间:2025-12-14 23:15:34 223浏览 收藏
今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《Python如何引用变量?》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!
Python变量本质是对象引用,直接写变量名即引用其值;函数参数按对象引用传递,行为取决于对象可变性;作用域中需用global或nonlocal声明才能修改外层变量;无C式取地址语法。

在 Python 中,“引用变量”通常是指使用已定义的变量名来访问其值,而不是重新定义或赋值。Python 里没有类似 C 语言中“取地址”或“指针引用”的概念,所有变量本质上都是对象的引用(reference),但日常开发中我们说的“引用变量”,就是直接写变量名来读取或操作它。
直接使用变量名访问值
定义变量后,在后续代码中直接写变量名,Python 就会找到它指向的对象并使用其值:
- x = 42 → 定义变量 x
- print(x) → “引用”变量 x,输出 42
- y = x + 10 → 把 x 的值取出参与计算,y 得到 52
在函数中引用外部变量(作用域问题)
如果想在函数内部使用函数外定义的变量,需注意作用域:
- 同级作用域(如全局变量)可直接读取:count = 0; def show(): print(count)
- 若要在函数内修改全局变量,需显式声明:global count,否则 Python 会认为你在创建新局部变量
- 嵌套函数中引用外层非全局变量,用 nonlocal 声明(例如闭包场景)
传递变量给函数 ≠ 传引用或传值的底层选择
Python 实际是“按对象引用传递”:函数参数接收的是对象的引用,行为取决于对象是否可变:
- 对 不可变对象(如 int、str、tuple):函数内重新赋值不影响原变量(看起来像“传值”)
- 对 可变对象(如 list、dict):函数内调用方法修改内容(如 lst.append()),原变量也会变化(看起来像“传引用”)
- 关键不是“怎么传”,而是“有没有修改对象本身”——建议关注对象是否被就地修改
避免常见误解:没有 & 或 * 取地址/解引用语法
Python 不提供类似 C 的 &x(取地址)或 *ptr(解引用)操作符:
- 你不能获取变量的内存地址作为常规编程手段(id(x) 只用于调试或比较)
- 不存在“声明一个引用变量指向另一个变量”的语法(比如 ref = &x)
- 所有变量名天然就是对对象的引用;多个变量可引用同一对象:a = [1]; b = a; b.append(2) → a 也变成 [1, 2]
基本上就这些。理解 Python 变量即对象引用,重点放在“对象可变性”和“作用域规则”上,比纠结“传值还是传引用”更实用。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Python变量引用方法详解》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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