Java并发集合：CopyOnWriteArrayList解析

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《Java并发集合：CopyOnWriteArrayList详解》，聊聊，我们一起来看看吧！

CopyOnWriteArrayList是读多写少场景下的线程安全集合，写操作复制整个数组，读操作无锁直接访问；2. 适合监听器列表、配置缓存等低频修改场景，不适用高频写或强一致需求；3. 相比ArrayList非线程安全，Vector和synchronizedList读写全加锁低吞吐，它读高效但可能读到旧数据快照。

CopyOnWriteArrayList 是 Java 并发包（java.util.concurrent）中一个线程安全的动态数组实现，它的核心特点是：**写操作（add、set、remove 等）会复制整个底层数组，读操作则直接在原数组上进行，不加锁。**

为什么叫 “Copy-On-Write”？

这个名字直译是“写时复制”。它的工作机制很简单：

• 每次执行修改操作（比如 add()、remove()、set()）时，不是直接修改原数组，而是先创建一个新数组，把原数组内容复制过去，再在新数组上做修改，最后用新数组原子性地替换掉旧数组。
• 所有读操作（如 get()、iterator()、size()）全程不加锁，也不复制，直接访问当前引用的数组——哪怕这个数组正在被其他线程更新。

适合什么场景？

它最适合读多写少且对实时一致性要求不高的并发场景，比如：

• 监听器列表（Observer 模式）：大量线程频繁遍历注册的监听器，但新增/移除监听器的操作很少。
• 配置项缓存、白名单、状态标记集合等：读取非常频繁，变更极少。

⚠️ 注意：它不适合写频繁或对数据强一致性敏感的场景。因为写操作开销大（复制整个数组），而且读操作看到的可能是“过期快照”——例如迭代过程中另一个线程删除了元素，迭代器也不会抛 ConcurrentModificationException，也不会反映这次删除。

和 ArrayList / Vector / Collections.synchronizedList 的区别

• ArrayList：非线程安全，读写都不加锁，多线程下可能出错。
• Vector / synchronizedList：读写都加同一把锁，串行化，吞吐量低，但能保证强一致性。
• CopyOnWriteArrayList：读完全无锁、高性能；写需复制+加锁（只锁写过程），但读到的数据可能滞后。

一个小例子帮你理解“读到旧数据”

假设 list 初始为 [A, B]，线程 T1 正在遍历：

for (String s : list) { ... } // 此时拿到的是 [A, B] 的快照

与此同时，线程 T2 执行 list.remove("B") —— 它会复制出新数组 [A] 并替换。但 T1 的 for-each 仍在原数组 [A, B] 上运行，所以仍会遍历到 B，不会出错，也不会感知到已被删除。

基本上就这些。它不是万能的线程安全替代品，而是一个有明确适用边界的优化工具。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《Java并发集合：CopyOnWriteArrayList解析》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！