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PrettyErrors教程：Python异常美化技巧

时间：2025-12-20 22:43:39 313浏览收藏

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各位小伙伴们，大家好呀！看看今天我又给各位带来了什么文章？本文标题是《PrettyErrors使用教程：Python异常美化技巧》，很明显是关于文章的文章哈哈哈，其中内容主要会涉及到等等，如果能帮到你，觉得很不错的话，欢迎各位多多点评和分享！

PrettyErrors 可美化 Python 异常输出，提升调试效率。安装后导入并配置，可高亮代码、显示变量值、过滤无关堆栈，支持自定义颜色与日志集成，建议仅在开发环境使用。

Python异常输出美化工具PrettyErrors如何使用？

PrettyErrors 是一个让 Python 异常信息更清晰、美观的第三方库，特别适合开发调试时快速定位错误。它能高亮代码、过滤无关堆栈、显示变量值，大幅提升可读性。

安装 PrettyErrors

使用 pip 安装即可：

pip install pretty-errors

基本使用方法

安装后只需在脚本开头导入并启用：

import pretty_errors
pretty_errors.configure(display_timestamp=False, display_link=True)

之后所有异常都会自动以美化格式输出，无需修改原有代码逻辑。

自定义输出样式

可通过 configure() 方法调整显示内容：

display_timestamp：是否显示时间戳
display_link：是否显示文件链接（在支持的终端中可点击跳转）
separator_character：分隔符字符，默认是 '-'
filename_color：文件名颜色，如 pretty_errors.RED
line_number_color：行号颜色
code_color：代码文本颜色
exception_color：异常名称颜色

例如设置红色异常名和绿色代码：

pretty_errors.configure(
exception_color=pretty_errors.RED,
code_color=pretty_errors.GREEN
)

与日志系统集成

如果使用 logging 模块，可以将 PrettyErrors 的格式化器加入 handler：

import logging
from pretty_errors import PrettyErrorsFormatter

handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(PrettyErrorsFormatter())
logging.getLogger().addHandler(handler)

注意事项

PrettyErrors 主要用于开发环境，不建议在生产环境中启用，以免暴露敏感路径或变量信息。可通过环境判断控制是否加载：

if os.getenv('DEBUG'):
import pretty_errors
pretty_errors.configure() 基本上就这些，简单易用，能显著提升调试效率。

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