volatile解决内存可见性问题全解析

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volatile主要解决多线程下的内存可见性和指令重排序问题，但不保证原子性；它通过强制读写主内存和禁止重排序来确保变量修改对其他线程立即可见，适用于标志位等简单场景。

volatile 主要解决多线程环境下的内存可见性和指令重排序问题，但它不保证原子性。它不是锁的替代品，而是一种轻量级的同步机制，适用于特定场景。

解决内存可见性问题

Java 内存模型（JMM）规定：每个线程有自己的工作内存（缓存），变量读写先从主内存拷贝副本到工作内存中操作，再写回主内存。这导致一个问题——一个线程修改了共享变量，另一个线程可能还在用自己工作内存里的旧值，根本“看不到”变化。

比如下面这段代码：

private static boolean flag = false;
Thread reader = new Thread(() -> { while (!flag) {} });
Thread writer = new Thread(() -> { flag = true; });

reader 线程很可能永远卡在循环里，因为 JIT 编译器或 CPU 缓存让它一直读取本地副本中的 false，而 writer 修改后的 true 没有强制同步到主内存，也没通知其他线程失效缓存。

加上 volatile 后：
private static volatile boolean flag = false;
JVM 会确保：
- 写操作立即刷新到主内存
- 读操作直接从主内存加载最新值，不使用工作内存缓存

禁止指令重排序

编译器和 CPU 为优化性能，可能调整指令执行顺序（只要单线程语义不变）。但在多线程下，这种重排可能破坏逻辑。

典型例子是双重检查单例：

if (instance == null) {
  synchronized(Singleton.class) {
    if (instance == null) {
      instance = new Singleton(); // 可能被拆成三步：
      // 1. 分配内存；2. 设置引用（此时对象未初始化）；3. 初始化对象
    }
  }
private static volatile int count = 0;
count++;

这个操作包含“读—改—写”三步，即使 count 是 volatile，多个线程并发执行仍可能导致结果丢失。此时应改用 AtomicInteger 或 synchronized。

到这里，我们也就讲完了《volatile解决内存可见性问题全解析》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！