栈与队列数据结构实现详解
时间:2026-01-09 09:29:36 170浏览 收藏
今天golang学习网给大家带来了《JavaScript数据结构:栈与队列实现详解》,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~
JavaScript中栈和队列是基于数组等原生语法实现的LIFO和FIFO线性结构;栈用push/pop实现O(1)操作,队列优选索引偏移法避免shift的O(n)开销,二者广泛应用于DFS/BFS、事件循环等场景。

JavaScript 数据结构是指用 JavaScript 语言组织、存储和操作数据的方式,它不是语言内置的“类库”,而是基于原生语法(如数组、对象、函数)构建的逻辑模型。栈和队列是两种基础的线性数据结构,它们的核心区别在于数据进出的规则:栈是后进先出(LIFO),队列是先进先出(FIFO)。
用数组实现栈(Stack)
栈常用 push() 和 pop() 操作模拟入栈和出栈,时间复杂度均为 O(1)。为保证封装性和语义清晰,建议封装成类或构造函数。
- 定义一个
Stack类,内部用数组存储元素 - 提供
push(item):向数组末尾添加元素 - 提供
pop():移除并返回数组末尾元素;若为空,可返回undefined或抛错 - 补充辅助方法:
peek()(查看栈顶)、isEmpty()(判断是否为空)、size()(返回长度)
示例:
class Stack {
constructor() {
this.items = [];
}
push(item) {
this.items.push(item);
}
pop() {
return this.items.pop();
}
peek() {
return this.items[this.items.length - 1];
}
isEmpty() {
return this.items.length === 0;
}
size() {
return this.items.length;
}
}用数组实现队列(Queue)
队列需支持从一端入、另一端出。若只用 push() 和 shift(),shift() 在数组头部删除会导致 O(n) 时间复杂度。更优做法是用双指针模拟(类似循环队列思想),或直接使用数组 + 索引管理避免频繁移动元素。
- 基础实现可用
push()入队、shift()出队,适合小规模或教学场景 - 高性能实现:维护
head和tail索引,用数组存储,不实际删除元素,仅移动索引;当空间不足时可扩容或清理已出队部分 - 必须提供
enqueue(item)(入队)、dequeue()(出队)、front()(看队首)、isEmpty()、size()
简易版示例:
class Queue {
constructor() {
this.items = [];
}
enqueue(item) {
this.items.push(item);
}
dequeue() {
return this.items.shift();
}
front() {
return this.items[0];
}
isEmpty() {
return this.items.length === 0;
}
size() {
return this.items.length;
}
}用对象+指针实现更高效的队列(无数组移动)
避免 shift() 的性能损耗,可改用对象键值对 + 计数器,或用链表结构。但最简洁实用的方式是“索引偏移法”——用数组配合起始索引管理逻辑队首位置。
- 初始化时设
head = 0,items = [] enqueue仍用push;dequeue不删元素,只返回items[head]并递增head- 当
head超过一定比例(如一半),可截取剩余部分重置items和head,保持内存合理 - 此时
size()应为items.length - head
栈和队列的实际用途提示
理解它们不只是为了手写代码,更是为了识别问题模式:
- 函数调用堆栈、浏览器历史记录、括号匹配、深度优先搜索(DFS)天然契合栈
- 任务调度、广度优先搜索(BFS)、打印任务排队、消息中间件消费顺序依赖队列
- 现代 JS 中,
Promise.then()链、事件循环中的 microtask 队列,底层都体现队列思想 - 不必强求“完全手写”,关键是在需要控制存取顺序时,能想到该用哪种结构,并知道如何用 JS 表达
以上就是《栈与队列数据结构实现详解》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
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