Python导入模块的import使用方法详解

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import语句用于引入模块以提高代码复用性，基本语法为import模块名；可通过as设置别名如import numpy as np；使用from...import可导入特定内容如from datetime import datetime；避免使用from module import *以防命名污染；包内可用相对导入如from . import module_a；模块导入时执行顶层代码且仅首次加载执行，可通过if name == "__main__":控制脚本运行行为。

在 Python 中，import 语句用于引入模块，以便使用其他文件中定义的函数、类或变量。合理使用 import 可以提高代码的可维护性和复用性。

基本语法：导入整个模块

使用 import 模块名 可以导入一个完整的模块：

import math
print(math.sqrt(16))  # 输出 4.0

导入后，通过 模块名.函数名 的方式调用其中的内容。

使用 as 给模块起别名

为了简化名称或避免命名冲突，可以用 as 关键字设置别名：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])

这是数据科学中常见的写法，np 是 numpy 的通用简称。

从模块中导入特定内容

如果只需要模块中的某些函数或类，可以使用 from ... import ...：

from datetime import datetime
now = datetime.now()

这样可以直接使用 datetime 而不需要加模块前缀。

也可以一次导入多个项：

from os import path, mkdir, listdir

导入所有内容（不推荐）

使用 from 模块 import * 会导入模块中的所有公开名称：

from math import *
print(sqrt(25))  # 直接调用

这种方式容易造成命名污染，不清楚哪些名字被导入，不利于调试和维护，应尽量避免。

相对导入与包结构

在包（package）中，可以使用相对路径导入同级或上级模块：

# 在同一包内，导入兄弟模块
from . import module_a
from .module_a import some_function

点号表示当前包，两个点表示上一级包。相对导入常用于大型项目结构中。

例如目录结构：

mypackage/
    __init__.py
    module_a.py
    submodule/
        __init__.py
        module_b.py

在 module_b 中可用 from ..module_a import func 向上导入。

导入时的执行行为

Python 模块是“惰性”加载的，导入时会执行模块内的顶层代码一次。之后再次导入同一模块不会重复执行，而是使用已缓存的对象。

可通过 if __name__ == "__main__": 控制模块作为脚本运行时的行为：

# mymodule.py
def greet():
    print("Hello")
<p>if <strong>name</strong> == "<strong>main</strong>":
greet()  # 只有直接运行此文件时才执行</p>

基本上就这些。掌握 import 的各种用法，能让你更好地组织和使用代码。注意避免循环导入和过度使用 * 导入，保持代码清晰。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Python导入模块的import使用方法详解》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！