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Java实现敏感词过滤工具与方法

时间：2026-01-17 18:57:33 409浏览收藏

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习文章相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Java实现简易敏感词过滤方案》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

Java中可用Trie树构建轻量敏感词过滤系统，支持前缀共享、动态热更新与正向最大匹配，50行核心代码即可实现高效过滤。

在Java里如何构建简易的敏感词过滤系统_敏感词过滤方案

Java里构建简易敏感词过滤系统，核心是用前缀树（Trie）快速匹配，兼顾性能与可维护性。不依赖第三方库也能实现高效、易扩展的基础方案。

用Trie树存储敏感词，支持模糊/全量匹配

Trie树天然适合多模式字符串匹配：每个节点代表一个字符，路径从根到叶子构成一个敏感词。插入时逐字建链，查询时逐字下探，遇到结束标记即命中。

支持“中国”“中国人”共用“中-国”前缀，节省空间
插入时标记isEnd=true，可额外存词级权重或替换建议（如“*”或“[屏蔽]”）
若需支持拼音模糊（如“zg”匹配“中国”），可在插入时同时加入拼音形式

文本扫描采用正向最大匹配（MM）或AC自动机升级版

基础场景用双指针滑动即可：从左到右，对每个起点尝试最长可能匹配（即“正向最大匹配”），找到就替换并跳过已处理部分。

避免“南京市长江大桥”误判为“南京”+“市长”+“长江”，而是优先匹配更长词（如“南京市长”）
若敏感词量大（>1万）、并发高，可引入AC自动机（Trie + fail指针），单次扫描完成所有词匹配
简单起见，初期可用HashSet存词+String.contains()做兜底，但仅限词少、性能要求低的场景

支持动态加载与热更新，不用重启服务

敏感词表常需运营随时增删。把词库存于配置文件（如sensitive-words.txt）或数据库，启动时加载进内存Trie；再配合监听机制实现热更新。

用WatchService监控文件变化，触发重新buildTrie()
数据库方案可加version字段+定时轮询，或用Redis Pub/Sub通知各实例刷新
更新时建议用读写锁（ReentrantReadWriteLock），保证查询不阻塞

简单示例：50行内可跑通的核心逻辑

以下为最小可行代码骨架（省略异常处理和线程安全细节）：

class TrieNode {
    Map<character trienode> children = new HashMap();
    boolean isEnd = false;
    String replacement = "*";
}
<p>class SensitiveFilter {
private final TrieNode root = new TrieNode();</p><pre class="brush:java;toolbar:false;">public void addWord(String word) {
    TrieNode node = root;
    for (char c : word.toCharArray()) {
        node.children.computeIfAbsent(c, k -> new TrieNode());
        node = node.children.get(c);
    }
    node.isEnd = true;
    node.replacement = "*".repeat(word.length()); // 或自定义
}

public String filter(String text) {
    StringBuilder result = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
        int matchLen = searchLongest(text, i); // 从i开始最长匹配长度
        if (matchLen > 0) {
            result.append(root.children.get(text.charAt(i)).replacement);
            i += matchLen - 1;
        } else {
            result.append(text.charAt(i));
        }
    }
    return result.toString();
}

private int searchLongest(String s, int start) {
    TrieNode node = root;
    int len = 0;
    for (int i = start; i < s.length(); i++) {
        char c = s.charAt(i);
        if (!node.children.containsKey(c)) break;
        node = node.children.get(c);
        len++;
        if (node.isEnd) return len; // 找到最短有效词即返回（可改为记录最长）
    }
    return 0;
}

}

初始化后调用addWord("赌博")、filter("我爱赌博") → 输出“我爱**”。

基本上就这些。不复杂但容易忽略的是：替换策略要统一（全替/首字保留/拼音替代）、编码需注意中文字符边界、日志中应脱敏记录原始文本。上线前务必用真实词库压测吞吐和延迟。

好了，本文到此结束，带大家了解了《Java实现敏感词过滤工具与方法》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！

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