Java并发常见错误及避坑技巧
时间:2026-01-21 20:14:38 276浏览 收藏
哈喽!今天心血来潮给大家带来了《Java并发常见错误与避坑指南》,想必大家应该对文章都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习文章,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!
并发编程常见陷阱包括:共享变量未加锁导致写丢失和脏读;volatile无法解决复合操作原子性;synchronized需共用锁对象;AtomicInteger比synchronized更优;ArrayList加锁仍不安全;ThreadLocal易内存泄漏须显式remove;FixedThreadPool无界队列易OOM;wait/notify须在synchronized中用while判断条件。

共享变量没加锁,结果和预期完全对不上
多个线程同时读写同一个 int、ArrayList 或自定义对象字段时,不加同步机制,就会出现“写丢失”或“脏读”。这不是偶发 bug,而是 JVM 内存模型决定的必然行为——线程可能一直从本地缓存读值,根本看不到其他线程已写入的新值。
volatile只能保证可见性和禁止重排序,不能解决复合操作(如i++)的原子性问题- 用
synchronized块保护临界区是最直接的方式,但要注意锁对象必须是所有线程共用的同一实例 - 优先考虑
java.util.concurrent.atomic包下的类,比如把int count换成AtomicInteger count,再用count.incrementAndGet() - 别在
ArrayList上简单加个synchronized就以为安全了——它只保护单个方法调用,迭代过程仍可能抛ConcurrentModificationException
误用 ThreadLocal 导致内存泄漏
ThreadLocal 本身不是“线程私有变量”的银弹。它的底层是 Thread 对象持有一个 ThreadLocalMap,而这个 map 的 key 是弱引用的 ThreadLocal 实例。一旦外部强引用丢失,key 被回收,但 value 还留在 map 里——尤其在线程池场景下,线程长期存活,value 就一直占着内存。
- 每次使用完必须显式调用
threadLocal.remove(),不能只靠set(null) - 不要把大对象(比如
StringBuilder、数据库连接)塞进ThreadLocal,除非你确定生命周期可控 - Web 应用中,在 Filter 或 Interceptor 的
finally块里清理ThreadLocal是基本操作
用 Executors.newFixedThreadPool(10) 在生产环境埋雷
这个工厂方法创建的是无界队列(LinkedBlockingQueue)的线程池,任务持续涌入时,队列会无限增长,最终 OOM。它适合教学演示,不适合真实服务。
- 改用
new ThreadPoolExecutor手动构造,明确指定核心线程数、最大线程数、队列容量和拒绝策略 - 拒绝策略别默认用
AbortPolicy(抛RejectedExecutionException),至少选CallerRunsPolicy让调用线程自己执行,起到自然限流作用 - 线程池命名很重要:用
ThreadFactoryBuilder(Guava)或自定义ThreadFactory给线程起名,否则堆栈里全是pool-1-thread-1,查问题时两眼抓瞎
wait() / notify() 不在 synchronized 块里调用
这是运行时异常:直接抛 IllegalMonitorStateException。更隐蔽的问题是,即使语法正确,也常因条件判断逻辑错位导致死锁或假唤醒。
wait()必须在synchronized块内,并且锁对象要和notify()用的是同一个- 永远用
while判断条件,而不是if——因为唤醒后条件可能已变,或者被虚假唤醒(spurious wakeup) - 现代代码尽量避开
wait/notify,改用java.util.concurrent.locks.Condition配合ReentrantLock,API 更清晰,支持多个等待队列 - 如果非要用,确保
notifyAll()是默认选择;只用notify()的前提是:你 100% 确认只有一个线程在等,且唤醒顺序无关紧要
并发问题往往在压测或流量高峰才暴露,但根子埋在最初几行共享变量访问或线程池配置里。最危险的不是报错,而是“看起来正常跑着”,实则数据错乱、内存缓慢上涨、线程卡死——这些都需要从设计阶段就带着“多线程视角”去审视每一处状态共享和资源复用。
今天关于《Java并发常见错误及避坑技巧》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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