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JSON反序列化处理大浮点数技巧

时间:2026-01-22 22:30:53 367浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习文章,那么本文《JSON反序列化大浮点数转BigDecimal方法》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

如何在 JSON 反序列化中无损将大浮点数转换为 BigDecimal

JSON 中的高精度数字(如 `"amount": 123345555789123495.38`)若经 double 解析会丢失精度;正确做法是**跳过 double 中间表示,直接从原始 JSON 字符串构造 BigDecimal**。

在 Java 处理 JSON 数据时,若使用通用反序列化器(如 Jackson 默认配置),数字字段常被自动解析为 double 或 Number 类型。但 double 仅提供约 15–17 位有效数字的精度,而像 123345555789123495.38 这样的 18 位整数部分数字已超出 double 的精确表示范围——实际存储为 1.23345555789123488E17,导致末尾数字 95.38 被错误截断为 88.00。

根本原因在于:String.valueOf(map.get("amount")) 返回的是 double 的字符串表示(即科学计数法或舍入后的十进制),而非原始 JSON 文本。一旦数值被解析为 double,精度已不可逆丢失。

✅ 正确方案:保留原始 JSON 字符串形式,绕过 double 解析环节。推荐以下实践:

  1. 使用 Jackson 的 JsonNode 或 JsonParser 获取未解析的原始值

    @JsonProperty("amount")
    private JsonNode amountNode; // 不声明为 Double/Number
    
    public BigDecimal getAmount() {
        if (amountNode != null && amountNode.isNumber()) {
            // 直接获取原始字符串表示(保留全部精度)
            String rawText = amountNode.asText();
            return new BigDecimal(rawText).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
        }
        throw new IllegalArgumentException("Invalid amount format");
    }
  2. 或自定义反序列izer,强制按字符串读取数字字段

    public class PreciseNumberDeserializer extends JsonDeserializer<BigDecimal> {
        @Override
        public BigDecimal deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctx) 
                throws IOException {
            // 强制以字符串方式读取,避免 double 解析
            String text = p.getText();
            return new BigDecimal(text).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
        }
    }

    并在字段上标注:

    @JsonDeserialize(using = PreciseNumberDeserializer.class)
    private BigDecimal amount;

⚠️ 注意事项:

  • 绝对避免 new BigDecimal((Double) map.get("amount")) 或 String.valueOf(double) —— 这是精度丢失的根源;
  • BigDecimal(String) 构造器是唯一能完全保留原始字面量精度的方式;
  • 若需支持空值或格式校验,应在构造前做非空和正则校验(如 ^[-+]?\\d*\\.?\\d+$);
  • setScale(2, RoundingMode.HALF_UP) 适用于货币场景,但请根据业务需求选择合适的舍入模式(如 HALF_EVEN 更符合金融标准)。

总结:精度保障的关键不在于 BigDecimal 本身,而在于数据摄入路径是否绕过了 double 这一有损环节。始终优先从 JSON 原始文本构建 BigDecimal,才能真正实现“零精度损失”的高精度数值处理。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《JSON反序列化处理大浮点数技巧》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

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