gRPC中Unary与Stream请求区别解析
时间:2026-01-24 22:07:42 213浏览 收藏
怎么入门Golang编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《gRPC中Unary与Stream请求区别详解》,涉及到,有需要的可以收藏一下
Unary是单次请求-响应模式,适合常规RPC场景;Stream分Client/Server/BiDi三类,复用TCP连接实现多次消息交互;选型应基于数据交互需求而非性能或“高级”程度。

Unary 是单次请求-响应,适合常规 RPC 场景
当你调用一个 gRPC 方法,客户端发一次请求、服务端回一次响应,中间不保持连接,这就是 Unary。它和 HTTP 的 GET/POST 语义最接近,也是默认生成的 stub 类型。
常见错误是误以为 Unary 能“推”数据:比如想让服务端在响应后持续发新消息——这做不到,Unary 的 ctx 在响应返回后就结束,服务端无法再写入。
实操建议:
- 用
proto定义时,方法签名形如rpc GetUserInfo(UserID) returns (User),即单入单出 - 服务端 handler 函数签名必须是
func(ctx context.Context, req *XXXRequest) (*XXXResponse, error) - 超时、鉴权、日志等中间件天然适配,因为生命周期清晰
Stream 分为 Client/Server/BiDi 三类,核心是复用 TCP 连接传递多条消息
Stream 不是“流式传输大文件”的代名词,而是指在同一个 gRPC 调用上下文中,允许多次读写。区别在于谁主动发起消息:
ClientStreaming:客户端发多条,服务端收完再统一响应(如日志批量上报)ServerStreaming:客户端发一次,服务端边处理边发多条响应(如实时行情推送)BidiStreaming:双方可随时读写,类似聊天室(如协作文档同步)
容易踩的坑是忽略流的关闭时机:Send() 后不调 CloseSend(),服务端会一直等;或客户端未循环 Recv() 就退出,导致部分响应丢失。
示例(ServerStreaming):
func (s *server) ListEvents(req *pb.ListRequest, stream pb.EventService_ListEventsServer) error {
for _, e := range s.events {
if err := stream.Send(&pb.Event{Id: e.ID, Data: e.Payload}); err != nil {
return err
}
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}
return nil
}Unary 和 Stream 的底层 transport 差异影响连接复用与错误恢复
gRPC 底层基于 HTTP/2,Unary 每次调用对应一个 HTTP/2 DATA 帧往返;而 Stream 复用同一个 HTTP/2 stream ID,所有消息共享连接状态。
这意味着:
- Stream 更省连接数,但单个 stream 故障(如网络抖动)会导致整个流中断,需应用层重连或重试逻辑
- Unary 天然幂等(GET 类),而 ServerStreaming 无法保证“断点续传”,除非你在 proto 中显式带 offset 或 cursor 字段
- 拦截器(interceptor)对 Stream 的
stream参数需要特殊处理——不能像 Unary 那样直接 wrapctx,得包装xxxServer接口
选型关键看数据交互模式,不是性能或“高大上”程度
别因为 Stream 听起来更“高级”就强行用 BiDi。真实项目中 80% 的场景用 Unary 更稳:调试方便、超时控制明确、可观测性工具(如 grpcurl)支持完整。
真正该切 Stream 的信号只有两个:
- 需要服务端主动推送(非轮询),且客户端必须实时接收(如告警通知)→ 选
ServerStreaming - 客户端要连续上传并等待服务端渐进反馈(如语音识别分片上传+实时文字返回)→ 选
BidiStreaming
其他情况,先写 Unary,压测发现瓶颈再评估是否值得改。
今天关于《gRPC中Unary与Stream请求区别解析》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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