Java数据库工具与Hibernate使用教程
时间:2026-01-24 22:25:38 497浏览 收藏
偷偷努力,悄无声息地变强,然后惊艳所有人!哈哈,小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《Java数据库操作工具与Hibernate详解》,这篇文章主要会讲到等等知识点,不知道大家对其都有多少了解,下面我们就一起来看一吧!当然,非常希望大家能多多评论,给出合理的建议,我们一起学习,一起进步!
不该直接用JDBC写增删改查,因其需手动管理连接、防空指针、拼SQL、处理异常与事务,易出错且难维护;MyBatis强调SQL优先,Hibernate强调对象优先,二者设计哲学相反,选错将导致返工。

为什么不该直接用 JDBC 写增删改查
手写 JDBC 代码做 Connection、PreparedStatement、ResultSet 管理,90% 的重复劳动都在防 NullPointerException、关资源、拼 SQL 字符串。一旦涉及多表关联或动态条件,if-else 套 SQL 字符串就很难维护。
- 每条语句都要手动处理
try-catch-finally关闭Statement和Connection ResultSet映射到对象要写大量rs.getString("xxx"),字段名写错不报错,运行时才SQLException- SQL 注入风险全靠人工检查
setString()是否漏掉参数 - 事务边界需手动调用
conn.setAutoCommit(false)和rollback(),出错容易漏回滚
MyBatis 和 Hibernate 的根本区别在哪
二者都封装了 JDBC,但设计哲学相反:MyBatis 是“SQL 优先”,Hibernate 是“对象优先”。选错会导致后期大量返工。
MyBatis:你写 SQL(XML 或注解),它只负责参数绑定和结果映射。适合复杂查询、分库分表、需要精细控制执行计划的场景Hibernate:你定义实体类和关系(@Entity、@OneToMany),它自动生成 SQL。适合业务模型稳定、CRUD 占比高、团队熟悉 JPA 规范的项目- 关键差异点:
Hibernate默认开启一级缓存(Session级),MyBatis默认无缓存;Hibernate有 N+1 查询问题(未配@Fetch(FetchMode.JOIN)时),MyBatis的可显式控制嵌套查询次数
Hibernate 中 save()、persist()、merge() 到底该用哪个
这三个方法表面都是“存数据”,但触发时机、返回值、对 detached 对象行为完全不同,混用会引发 IdentifierGenerationException 或脏数据覆盖。
save():立即执行 INSERT,返回生成的主键(如Long),仅适用于 transient 对象;若传入已持久化对象,抛NonUniqueObjectExceptionpersist():不保证立即 INSERT(可能延迟到 flush),不返回主键(返回void),更符合 JPA 规范;传入 detached 对象会抛异常merge():核心是“合并状态”。无论传入 transient 还是 detached 对象,都会先 SELECT 查是否存在,再 INSERT 或 UPDATE;慎用——它会无条件覆盖数据库中已有字段值,哪怕你只改了其中一列
// 错误:用 merge 更新单字段,却导致其他字段被 null 覆盖
User user = new User();
user.setId(123L);
user.setName("New Name"); // 其他字段为 null
userRepository.merge(user); // 数据库中 email、phone 全变 null!
// 正确:用 saveOrUpdate() 或 JPQL UPDATE(绕过实体生命周期)
userRepository.save(user); // 若 id 存在则 update,前提是 entity 已加载过
Hibernate 性能陷阱:懒加载失效与二级缓存配置
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) 写了不代表真懒加载——只要启用了 Open Session in View(Spring Boot 默认开启),toString() 或日志打印时仍会触发 N+1 查询,且难以定位。
- 验证懒加载是否生效:关闭
spring.jpa.open-in-view=true,然后在 service 层外访问user.getDepartment().getName(),应抛LazyInitializationException - 二级缓存(
ehcache/redisson)必须显式启用:@Cacheable注解 +spring.jpa.properties.hibernate.cache.use_second_level_cache=true,否则所有缓存配置无效 Query Cache需额外开启:hibernate.cache.use_query_cache=true,且每个查询需调用query.setCacheable(true),否则只缓存实体不缓存查询结果
真正难的是权衡:二级缓存能减数据库压力,但引入缓存一致性问题(如手动 evict() 不及时)、序列化开销(实体类必须实现 Serializable)、以及测试环境难复现的脏读。
今天关于《Java数据库工具与Hibernate使用教程》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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